3 razones por las que SAM4 es la mejor herramienta para mejorar la disponibilidad de su laminador de banda en caliente

Hay dos tipos de tiempos de inactividad: los planificados (cuando se realiza un mantenimiento programado) y los no planificados (cuando se repara un equipo que ha fallado). Controlar el estado de cada activo permite reducir ambos. Si sabe qué equipos están sanos y cuáles fallan, puede reparar sólo las máquinas que lo necesiten, lo que es esencial cuando se trata de reducir las paradas de mantenimiento planificadas. Y la detección precoz de fallos ayuda a los equipos de mantenimiento a programar las inspecciones, reparaciones o sustituciones mucho antes de que estos activos en mal estado fallen, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado.

Hay muchas formas de supervisar el estado de los activos. En este artículo, voy a explicarle por qué creemos que nuestro sistema, SAM4, es sin duda la mejor opción para los retos específicos del laminador de banda en caliente. En pocas palabras:

• SAM4 es increíblemente preciso y avisa con semanas o meses de antelación.
• SAM4 es fácil de usar (y la única opción viable en condiciones difíciles).
• SAM4 empieza a aportar valor desde el principio.

SAM4 ofrece una precisión de detección líder en el mercado.

En toda nuestra base instalada de la industria siderúrgica, SAM4 ha detectado sistemáticamente más del 90% de los fallos en desarrollo hasta 7 meses antes del fallo. Y esto tanto para fallos eléctricos como mecánicos. Dado que SAM4 captura y analiza datos eléctricos, detectará los fallos eléctricos antes que cualquier otra tecnología. Como capta tanto la corriente como la tensión, detectará los fallos mecánicos en todo el tren de transmisión. Desde daños en los rodamientos hasta un eje doblado o barras de rotor rotas: SAM4 detectará estos y otros fallos en desarrollo con al menos varias semanas, y a menudo varios meses, de antelación, alertando a los equipos de mantenimiento mucho antes de que el activo falle.

SAM4 también detectará condiciones de funcionamiento destructivas. Piense en un rodillo desalineado: aunque puede seguir funcionando sin fallos durante un año, si continúa haciéndolo así se agravarán otros fallos en el futuro, además de afectar potencialmente a la calidad del producto. El conocimiento de estas condiciones ofrece la oportunidad de tratarlas antes de que provoquen fallos más avanzados o el descarte del producto.

Además de evitar los tiempos de inactividad imprevistos y la pérdida de producto, la precisión de la detección y la información operativa de SAM4 permiten el cambio a un sistema de gestión más eficiente. mantenimiento basado en la condición enfoque. Tradicionalmente, la línea se para cada una o dos semanas para sustituir un número predeterminado de motores y rodillos en función del calendario. Un planteamiento mucho más eficaz consiste en realizar el mantenimiento de los rodillos sólo cuando han desarrollado un fallo o cuando el rendimiento disminuye, pero no antes.

La facilidad de uso es otro factor.

Dado que SAM4 analiza las señales eléctricas desde el interior del armario de control del motor, no es necesario instalar ningún sensor directamente sobre el equipo o incluso cerca de él en el campo. De hecho, esta es la única forma viable de recoger monitoreo de la condición datos: las temperaturas ambiente del HSM son tan altas que la mayoría de los sensores simplemente se quemarán en cuestión de días.

Un segundo elemento es el modelo de servicio de SAM4, que aúna lo mejor del hombre y la máquina. La supervisión continua genera muchos más datos de los que un analista humano puede procesar en tiempo real. Pero la mayoría de esos datos reflejan un funcionamiento saludable. SAM4 utiliza algoritmos de aprendizaje automático muy afinados para cribar automáticamente los datos y detectar anomalías. A partir de ahí, nuestros científicos de datos toman el relevo cuando es necesario, con el apoyo de un equipo de ingenieros de mantenimiento y expertos en máquinas que comunican la información relevante y procesable directamente al equipo en la planta de HSM. Este enfoque proporciona todos los beneficios de la experiencia humana de una manera que se escala infinitamente, en términos prácticos.

En tercer lugar, SAM4 es fácil de usar porque supervisa los componentes más relevantes del molino y presenta los datos en el sistema que usted elija. Ya sea un motor, una bomba, una prensa o un rodillo: siempre que esté alimentado por un motor de CA, SAM4 puede supervisarlo. La salud, el rendimiento y el consumo energético completos de los activos conectados están disponibles en el cuadro de mandos en línea de SAM4, o integrados en su propio sistema de supervisión.

La tercera razón es que SAM4 es fácil de instalar y aporta valor desde el primer día. 

La instalación de sensores en toda la línea puede completarse en el plazo de un mes tras la firma del contrato. Una vez instalados, los datos empiezan a fluir, iniciando un ciclo de aprendizaje de 2 a 3 semanas en el que los algoritmos de SAM4 crean un modelo del comportamiento de referencia de la máquina que se ajusta con precisión a los parámetros específicos de esa máquina y su proceso en el entorno específico del laminador de banda en caliente del cliente. Una vez hecho esto, el sistema está totalmente entrenado y operativo. Pero desde el principio, SAM4 empieza a buscar patrones conocidos que señalen anomalías en desarrollo, basándose en su vasta y creciente biblioteca de "huellas dactilares de fallos".

A medida que aumenta la demanda de acero, también lo hacen las exigencias de disponibilidad de los equipos de laminación. La tecnología probada de SAM4 ofrece una precisión de detección de fallos líder en el mercado basada en un sistema plug & play fácil de instalar y escalar. Implementado en cuestión de semanas, es probable que vea los beneficios antes de que acabe el año. Póngase en contacto con nosotros si desea obtener más información.