3 motivi per cui SAM4 è lo strumento migliore per migliorare la disponibilità del vostro laminatoio per nastri a caldo

Esistono due tipi di tempi di inattività: quelli pianificati (quando si esegue la manutenzione programmata) e quelli non pianificati (quando si riparano le apparecchiature guaste). Monitorando le condizioni dei singoli asset, è possibile ridurre entrambi. Se si sa quali apparecchiature sono sane e quali sono in avaria, si può intervenire solo sulle macchine che ne hanno bisogno, il che è essenziale per ridurre le interruzioni della manutenzione programmata. Inoltre, il rilevamento precoce dei guasti aiuta i team di manutenzione a programmare ispezioni, riparazioni o sostituzioni ben prima che questi asset in difficoltà si guastino, riducendo i tempi di inattività non pianificati.

Esistono molti modi per monitorare la salute degli impianti. In questo articolo vi spiegherò perché riteniamo che il nostro sistema, SAM4, sia senza dubbio la scelta migliore per le sfide specifiche dei laminatoi per nastri a caldo. In breve:

• SAM4 è incredibilmente preciso e fornisce un preavviso di settimane o mesi.
• SAM4 è facile da usare (e l'unica opzione possibile in condizioni difficili).
• SAM4 inizia a fornire valore fin dall'inizio.

SAM4 offre un'accuratezza di rilevamento leader nel mercato.

In tutta la nostra base installata di industrie siderurgiche, SAM4 ha rilevato costantemente oltre il 90% dei guasti in via di sviluppo fino a 7 mesi prima del guasto. E questo sia per i guasti elettrici che per quelli meccanici. Poiché SAM4 acquisisce e analizza i dati elettrici, individua i guasti elettrici prima di qualsiasi altra tecnologia. Poiché acquisisce sia la corrente che la tensione, è in grado di individuare i guasti meccanici sull'intera catena di trasmissione. Dai danni ai cuscinetti all'albero piegato, fino alla rottura delle barre del rotore: SAM4 rileverà questi e altri guasti in via di sviluppo con almeno diverse settimane, e spesso diversi mesi, di anticipo, avvisando i team di manutenzione ben prima che l'asset si guasti.

SAM4 rileva anche condizioni operative distruttive. Si consideri un rullo disallineato: anche se potrebbe funzionare senza guasti per un anno, continuare a farlo funzionare in quel modo aggraverà altri guasti lungo la linea, oltre a compromettere potenzialmente la qualità del prodotto. La conoscenza di queste condizioni offre l'opportunità di affrontarle prima che portino a guasti più avanzati o allo scarto del prodotto.

Oltre a prevenire i tempi di inattività non programmati e la perdita di prodotto, l'accuratezza del rilevamento e le conoscenze operative di SAM4 consentono di passare a un sistema di gestione dei rifiuti. Manutenzione basata sulle condizioni approccio. Tradizionalmente, la linea viene fermata ogni una o due settimane per sostituire un numero predeterminato di motori e rulli in base al calendario. Un approccio molto più efficiente consiste nell'eseguire la manutenzione dei rulli solo quando si sviluppa un guasto o quando le prestazioni diminuiscono, ma non prima.

La facilità d'uso è un altro fattore.

Poiché SAM4 analizza i segnali elettrici dall'interno dell'armadio di controllo del motore, non è necessario installare alcun sensore direttamente sull'apparecchiatura o in prossimità di essa. In effetti, questo è l'unico modo possibile di raccogliere monitoraggio delle condizioni dati: le temperature ambientali dell'HSM sono così elevate che la maggior parte dei sensori si brucia nel giro di pochi giorni.

Un secondo elemento è il modello di servizio di SAM4, che coniuga il meglio dell'uomo e della macchina. Il monitoraggio continuo produce molti più dati di quelli che un analista umano può elaborare in tempo reale. Ma la maggior parte di questi dati riflette un funzionamento sano. SAM4 utilizza algoritmi di apprendimento automatico finemente sintonizzati per setacciare automaticamente i dati e trovare le anomalie. I nostri data scientist subentrano in caso di necessità, supportati da un team di ingegneri di manutenzione ed esperti di macchine che comunicano informazioni rilevanti e attuabili direttamente al team dell'HSM. Questo approccio offre tutti i vantaggi della competenza umana in un modo che, in termini pratici, è scalabile all'infinito.

In terzo luogo, SAM4 è facile da usare perché monitora i componenti più importanti del mulino e presenta i dati nel sistema di vostra scelta. Che si tratti di un motore, di una pompa, di una pressa o di un rullo, basta che sia alimentato da un motore CA e SAM4 è in grado di monitorarlo. Lo stato di salute completo, le prestazioni e il consumo energetico degli asset collegati sono disponibili nel dashboard online di SAM4 o integrati nel proprio sistema di monitoraggio.

Il terzo motivo è che SAM4 è facile da installare e offre valore fin dal primo giorno. 

L'installazione dei sensori per l'intera linea può essere completata entro un mese dalla firma del contratto. Una volta installati, i dati iniziano a fluire, dando il via a un ciclo di apprendimento di 2-3 settimane in cui gli algoritmi di SAM4 creano un modello del comportamento di base della macchina, finemente sintonizzato sui parametri specifici di quella macchina e del suo processo nello specifico ambiente di produzione di nastri a caldo del cliente. Dopodiché, il sistema è completamente addestrato e operativo. Ma fin dall'inizio, SAM4 inizia a cercare schemi noti che segnalano lo sviluppo di anomalie, basandosi sulla sua vasta e crescente libreria di "impronte digitali di guasto".

Con la continua crescita della domanda di acciaio, aumentano anche le richieste di disponibilità di impianti di laminazione. La collaudata tecnologia SAM4 offre un'accuratezza di rilevamento dei guasti leader di mercato, basata su un sistema plug & play facile da installare e scalare. Implementato in poche settimane, i benefici saranno probabilmente visibili prima della fine dell'anno. Per saperne di più, contattateci.