Deje de permitir que sus máquinas se averíen inesperadamente y obtenga la información que sus máquinas merecen con alertas predictivas cuando sea necesario a partir de datos en tiempo real. Le ayudamos:
Mediante el aprendizaje automático y el análisis de firmas eléctricas, SAM4 ofrece una precisión superior en la detección de fallos: más de 90% de fallos, tanto mecánicos como eléctricos, con hasta 5 meses de antelación. Los sensores de SAM4 se instalan en el interior del armario de control del motor, no sobre el activo en el campo, por lo que los riesgos y la ubicación no suponen un obstáculo para la instalación.
Haga que su equipo de mantenimiento reciba alertas sobre una avería próxima, el tipo de avería y las próximas acciones recomendadas en función de la urgencia de la avería.
SAM4 Health es una plataforma de análisis en tiempo real impulsada por IA que permite saber con antelación cuándo una máquina no está en buen estado.
¿Desea utilizar sus propios sistemas? Conéctese a SAM4 a través de la API.
Reciba alertas sobre fallos específicos con semanas o meses de antelación. Estas alertas se clasifican por tipo de fallo y se acompañan de acciones concretas en función del nivel de urgencia.
Utilice la curva de la bomba en tiempo real de SAM4 para corregir una bomba que esté funcionando fuera de su punto de máxima eficiencia y evitar así días o semanas de cavitación silenciosa, recirculación, fugas en las juntas y otros problemas. Utilice los datos históricos para aumentar permanentemente el rendimiento y la eficiencia energética.
SAM4 incluye análisis completos de calidad eléctrica y energía para cada tipo de activo sin necesidad de sensores adicionales. SAM4 tendencias eléctricas para ayudarle a reducir permanentemente su consumo de energía.
Nuestro equipo de expertos en el sector, científicos de datos y asesores de mantenimiento le ofrecerá una atención personalizada y continuada con informes de análisis. También recibirá informes periódicos de nuestro equipo de asistencia para ayudarle a sacar el máximo partido de todas nuestras funciones.
Obtenga una demostración de 30 minutos sin compromiso en el momento que elija, por teléfono, a través de una llamada web o en persona (lo que le resulte más fácil).
Qué esperar:
¿Necesita más información? Leer FAQ →
Monitoreo de condiciones es una herramienta importante en el mantenimiento predictivo de las máquinas. Recopilando y analizando determinadas señales de los motores, es posible detectar fallos e ineficiencias en desarrollo y evitar paradas imprevistas.
Existen varias señales que pueden tenerse en cuenta al supervisar activos mecánicos. Las técnicas tradicionales se basaban sobre todo en el análisis de vibraciones, pero las más modernas e innovadoras se centran en el análisis de firmas eléctricas (ESA).
ESA significa análisis de firma eléctrica. Donde otras tecnologías de monitorización de estado analizan vibraciones o aceite o temperatura, el ESA analiza la corriente y la tensión.
Es un primo cercano del análisis del circuito del motor, o MCA. La diferencia es que el ESA se realiza con la máquina en marcha (o "en línea"), mientras que el MCA se realiza con la máquina sin tensión ("fuera de línea").
El análisis de la firma eléctrica se basa en el hecho de que los cambios sutiles en el funcionamiento de una máquina afectan al campo magnético del motor conectado, que a su vez afecta a la tensión de alimentación y a la corriente de funcionamiento. (Por este motivo, el ESA funciona igual de bien en generadores.) Mediante diversas técnicas analíticas, el ESA puede proporcionar una imagen detallada de lo que ocurre en todo el tren motriz, desde el motor hasta la transmisión y la carga.
SAM4 analiza las ondas sinusoidales de corriente y tensión para proporcionar información sobre el estado y el rendimiento de los motores eléctricos y los equipos rotativos. Puede detectar fallos mecánicos y eléctricos que se producen en toda la cadena cinemática. La tecnología se basa en el análisis de firmas eléctricas (ESA) y el hardware se instala en el interior del armario de control del motor (MCC), no en el propio activo.
SAM4 tiene tres ventajas distintas que, conjuntamente, aportan valor añadido:
SAM4 Health
SAM4 Health es un sistema que le ayuda a prevenir averías inesperadas en las máquinas detectando fallos eléctricos y mecánicos mediante el análisis de las señales de corriente y tensión.
Mediante el aprendizaje automático y el análisis de firmas eléctricas, SAM4 ofrece una precisión superior en la detección de fallos: más de 90% de fallos -tanto mecánicos como eléctricos- con hasta 5 meses de antelación.
Los sensores de SAM4 se instalan en el interior del armario de control del motor, no en el activo sobre el terreno, por lo que los peligros y la ubicación no suponen un obstáculo para una supervisión fiable del activo.
SAM4 Energy
SAM4 Energy es un sistema que le ayuda a reducir el derroche de energía de las máquinas y a recortar las emisiones para alcanzar más rápidamente sus objetivos de producción neta cero.
SAM4 Energy es el primer sistema mundial de supervisión continua de la eficiencia de las máquinas industriales. Nuestra plataforma analítica líder en el mundo diagnostica las causas de la ineficiencia energética en los activos industriales y proporciona puntos de acción concretos para mejorar.
SAM4 genera mediciones de alta frecuencia desde el interior del armario de control del motor (MCC). Las mediciones de corriente y tensión se "traducen" en un espectro de frecuencias. Para detectar fallos inminentes, se comparan diferentes mediciones. Las desviaciones del "patrón normal" pueden indicar fallos inminentes.
La ESA puede detectar y localizar fallos mecánicos en diversas partes del activo conectado.
No, SAM4 sólo se proporciona con una suscripción MaaS (Monitoring as a Service).
El autoservicio no está disponible para SAM4.
Análisis de la firma eléctrica (ESA)
Análisis de vibraciones
