Faça com que as suas máquinas funcionem como devem funcionar, com dados em tempo real sobre o estado das partes mais importantes do sistema de transmissão. Nós ajudamo-lo:
Através da aprendizagem automática e da análise de assinaturas eléctricas, o SAM4 oferece uma precisão superior na deteção de falhas: mais de 90% de falhas - tanto mecânicas como eléctricas - até 5 meses de antecedência. Os sensores do SAM4 são instalados no interior do armário de controlo do motor, e não no ativo no terreno, o que faz com que os riscos e a localização não sejam um obstáculo à instalação.
Faça com que a sua equipa de manutenção receba alertas sobre uma avaria iminente, o tipo de avaria e as próximas acções recomendadas, dependendo da urgência da avaria.
O SAM4 Health é uma plataforma de análise em tempo real baseada em IA que permite saber antecipadamente quando uma máquina não está saudável.
Quer utilizar os seus próprios sistemas? Ligue-se ao SAM4 através da API.
Receba alertas sobre falhas futuras específicas com semanas a meses de antecedência. Estes são categorizados por tipo de falha e vêm com as próximas acções concretas baseadas no nível de urgência.
Utilize a curva da bomba em tempo real do SAM4 para corrigir uma bomba que esteja a funcionar fora do seu ponto de melhor eficiência para evitar dias ou semanas de cavitação silenciosa, recirculação, fuga de vedantes e outros problemas. Utilize dados históricos para aumentar permanentemente o desempenho e a eficiência energética.
O SAM4 inclui uma análise completa da qualidade da energia e da energia para cada tipo de ativo sem a necessidade de sensores adicionais. SAM4 tendências eléctricas para o ajudar a reduzir permanentemente o seu consumo de energia.
Obtenha atenção pessoal contínua da nossa equipa de especialistas do sector, cientistas de dados e especialistas em confiabilidade de ativos com relatórios de informação. Receberá também relatórios regulares da nossa equipa de apoio para o ajudar a tirar o máximo partido de todas as nossas funcionalidades.
Obtenha uma demonstração de 30 minutos sem compromisso numa altura à sua escolha, por telefone, através de uma chamada Web ou pessoalmente (o que for mais fácil para si).
O que esperar:
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Monitorização do estado é uma ferramenta importante na manutenção preditiva de máquinas. Ao recolher e analisar determinados sinais dos motores, é possível identificar falhas e ineficiências em desenvolvimento e evitar tempos de inatividade não planeados.
Há uma série de sinais diferentes que podem ser tidos em conta na monitorização de activos mecânicos. As técnicas tradicionais baseavam-se sobretudo na análise das vibrações, mas as técnicas mais modernas e inovadoras centram-se na ESA (análise da assinatura eléctrica).
AEE significa análise da assinatura eléctrica. Quando outras tecnologias de monitorização de condições analisam vibrações, óleo ou temperatura, o SCE analisa a corrente e a tensão.
É um primo próximo da análise do circuito do motor, ou MCA. A diferença é que a ESA é realizada enquanto a máquina está a funcionar (ou "online"), enquanto a MCA é realizada enquanto a máquina está desenergizada ("offline").
A análise da assinatura eléctrica baseia-se no facto de que as alterações subtis no funcionamento de uma máquina afectam o campo magnético do motor ligado, que por sua vez afecta a tensão de alimentação e a corrente de funcionamento. (Por esta razão, o ESA funciona igualmente bem em geradores.) Utilizando uma variedade de técnicas analíticas, o ESA pode fornecer uma imagem detalhada do que se está a passar em toda a unidade de tração, desde o motor à transmissão e à carga.
SAM4 analisa ondas sinusoidais de corrente e tensão para fornecer informações sobre o estado e o desempenho de motores eléctricos e equipamento rotativo. Pode detetar falhas mecânicas e eléctricas que ocorrem em toda a cadeia de tração. A tecnologia baseia-se na Análise da Assinatura Eléctrica (ESA) e o hardware é instalado no interior do armário de controlo do motor (MCC), e não no próprio equipamento.
A SAM4 tem três benefícios distintos que, em conjunto, geram valor acrescentado:
SAM4 Health
SAM4 Health é um sistema que o ajuda a evitar falhas inesperadas nas máquinas, detectando falhas eléctricas e mecânicas através da análise de sinais de corrente e tensão.
Através da aprendizagem automática e da análise de assinaturas eléctricas, o SAM4 oferece uma precisão superior na deteção de falhas: mais de 90% de falhas - tanto mecânicas como eléctricas - até 5 meses de antecedência.
Os sensores do SAM4 são instalados no interior do armário de controlo do motor, e não no ativo no terreno, fazendo com que os riscos e a localização não sejam um obstáculo à monitorização fiável do ativo.
SAM4 Energy
SAM4 Energy é um sistema que o ajuda a reduzir o desperdício de energia das máquinas e a diminuir as emissões para atingir mais rapidamente os seus objectivos de zero emissões líquidas.
O SAM4 Energy é o primeiro sistema de monitorização contínua do mundo para a eficiência de máquinas industriais. A nossa plataforma analítica líder mundial diagnostica as causas da ineficiência energética em activos industriais e fornece pontos de ação concretos para melhorar.
O SAM4 gera medições de alta frequência a partir do interior do armário de controlo do motor (MCC). As medições de corrente e tensão são "traduzidas" num espetro de frequência. De modo a detetar falhas futuras, são comparadas diferentes medições. O desvio do "padrão normal" pode indicar falhas futuras.
O ESA pode detetar e localizar falhas mecânicas em diversas partes do ativo ligado.
Não, o SAM4 só é fornecido com uma subscrição MaaS (Monitoring as a Service).
O self-service não está disponível para o SAM4.
Análise da assinatura eléctrica (ESA)
Análise de vibrações
