{"id":4297,"date":"2020-02-13T08:20:10","date_gmt":"2020-02-13T08:20:10","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4297"},"modified":"2024-12-09T15:54:08","modified_gmt":"2024-12-09T14:54:08","slug":"business-case-predictive-maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/pt\/kb\/business-case-predictive-maintenance","title":{"rendered":"Como criar uma justifica\u00e7\u00e3o comercial para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva na ind\u00fastria transformadora"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">A manuten\u00e7\u00e3o preditiva est\u00e1 a tornar-se mais importante para as empresas que pretendem melhorar a efici\u00eancia operacional e reduzir os custos. Ao utilizar a an\u00e1lise de dados para antecipar as falhas do equipamento, as organiza\u00e7\u00f5es podem otimizar os hor\u00e1rios de manuten\u00e7\u00e3o e minimizar o tempo de inatividade inesperado.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este blogue abordar\u00e1 os factores de valor da manuten\u00e7\u00e3o preditiva, delinear\u00e1 metodologias para calcular o seu interesse comercial e fornecer\u00e1 informa\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para uma implementa\u00e7\u00e3o eficaz.<\/span><\/p>\n<h2><b>O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva e as suas vantagens<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A manuten\u00e7\u00e3o preditiva utiliza tecnologias avan\u00e7adas para prever quando podem ocorrer avarias no equipamento. Ao contr\u00e1rio da manuten\u00e7\u00e3o reactiva tradicional, que trata dos problemas apenas depois de estes surgirem, ou da manuten\u00e7\u00e3o preventiva, que se baseia em revis\u00f5es programadas, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva identifica proactivamente potenciais problemas antes de estes conduzirem a avarias.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os principais avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos que permitem a manuten\u00e7\u00e3o preditiva incluem a Internet das Coisas (IoT) e a an\u00e1lise de dados. Estas tecnologias facilitam a monitoriza\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise do equipamento em tempo real, permitindo \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es agir com base em conhecimentos derivados de dados recolhidos ao longo do tempo.<\/span><\/p>\n<h2><b>Porque \u00e9 que as organiza\u00e7\u00f5es devem investir na manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">4 raz\u00f5es pelas quais as organiza\u00e7\u00f5es devem considerar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Redu\u00e7\u00e3o do tempo de inatividade<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A manuten\u00e7\u00e3o preditiva permite interven\u00e7\u00f5es atempadas, minimizando o tempo de inatividade n\u00e3o planeado. Por exemplo, um fabricante de a\u00e7o implementou a manuten\u00e7\u00e3o preditiva para as suas bombas centr\u00edfugas cr\u00edticas, o que levou a uma redu\u00e7\u00e3o de 30% no tempo de inatividade ao longo de um ano.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Custos de manuten\u00e7\u00e3o mais baixos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Ao antecipar as falhas, as empresas podem otimizar os calend\u00e1rios de manuten\u00e7\u00e3o e reduzir a frequ\u00eancia de inspec\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias. O mesmo fabricante de a\u00e7o comunicou poupan\u00e7as anuais de 50 000 euros ao reduzir as actividades de manuten\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1rias.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prolongamento da vida \u00fatil dos activos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A monitoriza\u00e7\u00e3o regular e a interven\u00e7\u00e3o precoce ajudam a manter o equipamento em melhores condi\u00e7\u00f5es, prolongando a sua vida operacional. Num caso, por exemplo, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva prolongou a vida \u00fatil de uma m\u00e1quina envelhecida numa m\u00e9dia de 20%.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Melhoria da efici\u00eancia operacional<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A melhoria do desempenho dos activos conduz a um aumento da produtividade e a uma redu\u00e7\u00e3o do consumo de energia. Uma f\u00e1brica que adoptou t\u00e9cnicas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva registou um aumento de 15% na efici\u00eancia global.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Desafios comuns na estimativa dos benef\u00edcios da manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Embora as vantagens da manuten\u00e7\u00e3o preditiva sejam claras, a quantifica\u00e7\u00e3o destes benef\u00edcios pode colocar desafios. As organiza\u00e7\u00f5es deparam-se frequentemente com incertezas na previs\u00e3o de falhas de activos e no desempenho das tecnologias preditivas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Muitos sistemas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva n\u00e3o conseguem prever perfeitamente as falhas devido a factores como a complexidade dos activos e a varia\u00e7\u00e3o das condi\u00e7\u00f5es de funcionamento. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/pt\/blog\/best-key-performance-indicators-for-every-industrial-maintenance-team\">Indicadores-chave de desempenho<\/a> para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, como a sensibilidade (taxa de verdadeiros positivos) e a especificidade (taxa de verdadeiros negativos), s\u00e3o importantes para avaliar a exatid\u00e3o do sistema.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, um sistema de manuten\u00e7\u00e3o preditiva com uma sensibilidade de 90% significa que identifica corretamente 90% de potenciais falhas, enquanto uma especificidade de 85% indica que 85% de n\u00e3o-falhas s\u00e3o corretamente identificadas. As organiza\u00e7\u00f5es devem concentrar-se na diferen\u00e7a de precis\u00e3o entre os m\u00e9todos actuais e as novas tecnologias de manuten\u00e7\u00e3o preditiva ao calcularem os potenciais benef\u00edcios.<\/span><\/p>\n<h2><b>Como avaliar o caso comercial da manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para calcular eficazmente a justifica\u00e7\u00e3o comercial da manuten\u00e7\u00e3o preditiva, pode seguir uma abordagem estruturada:<\/span><\/p>\n<h3><b>Passo 1: Reunir uma equipa de especialistas<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Re\u00fana uma equipa que inclua engenheiros de manuten\u00e7\u00e3o, especialistas em tecnologia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva e analistas de casos de neg\u00f3cios. Este esfor\u00e7o de colabora\u00e7\u00e3o assegurar\u00e1 uma avalia\u00e7\u00e3o abrangente dos potenciais benef\u00edcios e custos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Etapa 2: Analisar os modos de falha e estimar o tempo m\u00e9dio entre falhas (MTBF)<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Identificar os diferentes modos de falha dos activos em quest\u00e3o. Utilizar dados hist\u00f3ricos e pareceres de peritos para estimar o MTBF para cada modo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, se uma bomba centr\u00edfuga tiver um MTBF de 10 anos para a falha do impulsor e de 8 anos para a falha do rolamento, estes valores ser\u00e3o cruciais para os c\u00e1lculos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Etapa 3: Discutir fontes de valor adicionais do sistema de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Investigar a forma como o sistema de manuten\u00e7\u00e3o preditiva pode afetar os custos de inspe\u00e7\u00e3o, os intervalos de manuten\u00e7\u00e3o, os custos operacionais e a vida \u00fatil dos activos. Identificar e quantificar estas fontes de valor adicionais, como a redu\u00e7\u00e3o do consumo de energia atrav\u00e9s da identifica\u00e7\u00e3o precoce de inefici\u00eancias.<\/span><\/p>\n<h3><b>Etapa 4: Efetuar uma an\u00e1lise detalhada do caso de neg\u00f3cio<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avalie os custos iniciais e recorrentes associados \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Utilize intervalos para vari\u00e1veis incertas para melhorar a precis\u00e3o das suas estimativas. Por exemplo, considere os potenciais falsos alarmes e os respectivos custos associados. Se um sistema de manuten\u00e7\u00e3o preditiva tiver uma especificidade de 92%, pode levar a um m\u00ednimo de manuten\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria, apoiando assim um caso comercial positivo.<\/span><\/p>\n<h2><b>Principais factores de valor e um guia de in\u00edcio r\u00e1pido<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As organiza\u00e7\u00f5es devem identificar os principais factores de valor da manuten\u00e7\u00e3o preditiva.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os principais factores incluem:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Melhoria do tempo de funcionamento dos activos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Redu\u00e7\u00e3o dos custos operacionais e de manuten\u00e7\u00e3o<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Melhoria da efici\u00eancia energ\u00e9tica<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prolongamento da vida \u00fatil dos activos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Quatro passos para come\u00e7ar com a manuten\u00e7\u00e3o preditiva\u00a0<\/b><\/h3>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Avaliar as actuais pr\u00e1ticas de manuten\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Avaliar os actuais <a href=\"https:\/\/samotics.com\/pt\/blog\/proven-maintenance-strategies-for-industrial-equipment\">estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o<\/a> e identificar as \u00e1reas a melhorar.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Investir em tecnologia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Considere a possibilidade de implementar tecnologias de manuten\u00e7\u00e3o preditiva que estejam de acordo com as necessidades da sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Formar a sua equipa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Assegure-se de que as suas equipas de manuten\u00e7\u00e3o e de opera\u00e7\u00f5es est\u00e3o bem formadas na utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva e na interpreta\u00e7\u00e3o de dados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Monitorizar e ajustar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Monitorize continuamente o desempenho do seu programa de manuten\u00e7\u00e3o preditiva e ajuste-o conforme necess\u00e1rio para maximizar os benef\u00edcios.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Estudos de casos: altera\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o na ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os exemplos mostram como a atualiza\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o pode conduzir a poupan\u00e7as de custos significativas e a melhorias de efici\u00eancia. Num caso, uma bomba centr\u00edfuga sofreu uma avaria inesperada, que tinha o potencial de interromper a produ\u00e7\u00e3o e provocar perdas de cerca de 25 000 euros por hora. Ao implementar um sistema de manuten\u00e7\u00e3o avan\u00e7ado, a empresa conseguiu detetar o problema atempadamente e resolver o modo de avaria antes que este causasse um tempo de inatividade dispendioso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Num outro caso, uma empresa introduziu um sistema preditivo para monitorizar 10 bombas. Como resultado, conseguiram um per\u00edodo de retorno do investimento inferior a dois anos, ao mesmo tempo que aumentaram significativamente a efici\u00eancia operacional.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estes exemplos destacam a forma como as empresas podem utilizar as informa\u00e7\u00f5es baseadas em dados para otimizar a gest\u00e3o de activos, permitindo que os decisores compreendam os potenciais benef\u00edcios e desafios da atualiza\u00e7\u00e3o das suas estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h2><b>Melhorar a gest\u00e3o de activos para um maior impacto<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 uma estrat\u00e9gia poderosa para otimizar a efici\u00eancia operacional e reduzir os custos. Ao compreenderem os factores de valor e implementarem metodologias eficazes, as organiza\u00e7\u00f5es podem criar um forte argumento comercial para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predictive maintenance is becoming more important for companies who want to improve operational efficiency and reduce costs. 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