{"id":4669,"date":"2023-05-13T12:31:59","date_gmt":"2023-05-13T12:31:59","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4669"},"modified":"2025-01-13T13:54:33","modified_gmt":"2025-01-13T12:54:33","slug":"condition-based-maintenance-pilot-to-implementation-at-scale-part-1-plan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/it\/blog\/condition-based-maintenance-pilot-to-implementation-at-scale-part-1-plan","title":{"rendered":"Manutenzione basata sulle condizioni: da pilota a scalare (Parte 1: Piano)"},"content":{"rendered":"
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Utilizzati su scala, i sistemi guidati dall'intelligenza artificiale che monitorano continuamente la salute delle macchine possono trasformare la manutenzione industriale, ma come ogni nuova tecnologia, ci sono ostacoli da superare prima di poterne sfruttare appieno il valore. Ci sono tre ingredienti critici in ogni transizione digitale di successo: persone, processi e tecnologia. In questa guida in quattro articoli, vi aiutiamo a creare un piano di implementazione per la manutenzione basata sulle condizioni su scala che li comprenda tutti e tre.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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In questo primo articolo, esaminiamo una best practice che vi sar\u00e0 utile in tutti e tre gli aspetti del vostro rollout tecnologico su larga scala: iniziare con la fine in mente.<\/p>\n

Iniziare pensando alla fine<\/strong><\/h2>\n

Il primo passo che la maggior parte delle aziende compie verso la manutenzione basata sulle condizioni (CBM) \u00e8 quello di sperimentare uno o pi\u00f9\u00a0monitoraggio delle condizioni<\/a>\u00a0sistemi su piccola scala. Dopo che la nuova tecnologia avr\u00e0 dimostrato la sua capacit\u00e0 di identificare in modo coerente quali macchine si stanno degradando e quali no, si potr\u00e0 essere abbastanza fiduciosi da estenderla a tutta l'azienda. Ma non dovreste aspettare fino a quel momento per iniziare a pianificare il rollout. Anche prima del lancio\u00a0il vostro primo pilota CBM<\/a>Dovreste pensare bene a cosa richieder\u00e0 l'implementazione su scala:<\/p>\n

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  1. Coinvolgimento dell'utente finale.<\/strong>\u00a0Il successo di qualsiasi iniziativa di adozione di una tecnologia dipende dal sostegno e dal coinvolgimento dei colleghi. Dovrete comunicare i vantaggi del nuovo approccio in termini che rispondano alle speranze e alle frustrazioni di ciascuno e coinvolgerli in modo significativo nel processo di implementazione.<\/li>\n
  2. Tecnologia in grado di scalare con voi.<\/strong>\u00a0Sono molti i fornitori che offrono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale monitoraggio delle condizioni<\/a> sensori e analisi, e pu\u00f2 essere difficile scegliere quello giusto per il lungo termine. Al di l\u00e0 della tecnologia in s\u00e9, \u00e8 necessario considerare l'azienda che ne \u00e8 alla base e scegliere un'azienda con un curriculum di implementazioni di successo e la reputazione di essere sempre presente.<\/li>\n
  3. Integrazione con i sistemi esistenti.<\/strong>\u00a0Le aziende industriali dispongono di sistemi complessi e interconnessi e l'integrazione della tecnologia di monitoraggio degli asset basata sull'intelligenza artificiale con questi sistemi pu\u00f2 rappresentare una sfida. Dovrete assicurarvi che qualcuno abbia le competenze tecniche necessarie per integrare la nuova tecnologia senza problemi.<\/li>\n
  4. Gestione del cambiamento.<\/strong>\u00a0L'adozione di una tecnologia di monitoraggio della salute degli asset guidata dall'intelligenza artificiale richiede modifiche ai processi di manutenzione e ai flussi di lavoro esistenti, che possono essere difficili da gestire. \u00c8 necessario disporre di un piano di gestione delle modifiche che tenga conto delle esigenze e delle preoccupazioni di tutte le parti interessate.<\/li>\n
  5. Gestione dei dati.<\/strong>\u00a0I sistemi di monitoraggio delle condizioni generano una grande quantit\u00e0 di dati e la vostra azienda ne sar\u00e0 proprietaria, anche se il fornitore li raccoglie, li gestisce e li analizza per voi. Dovrete decidere se conservarne una copia a lungo termine e, in tal caso, come e dove archiviarla.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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    \"Uno dei nostri clienti ha iniziato a pensare alla progettazione delle notifiche di monitoraggio delle condizioni fin dall'inizio. Hanno centinaia di siti e ogni team ha flussi di lavoro localizzati per far entrare e uscire i dati dal sistema centrale dell'azienda\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n

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    \"Il team di innovazione aziendale della sede centrale sapeva che il nuovo tecnologia di monitoraggio delle condizioni<\/a> doveva integrarsi nel sistema centrale esistente, non imporre l'uso di un proprio cruscotto autonomo. Questo requisito \u00e8 stato preso come filtro nel valutare quale fornitore di tecnologia scegliere per il progetto pilota\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

    DIRK-JAN WIENEN, RESPONSABILE DEL SUCCESSO DEL CLIENTE PRESSO SAMOTICS<\/cite><\/figcaption>
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