{"id":4615,"date":"2022-04-12T07:50:51","date_gmt":"2022-04-12T07:50:51","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4615"},"modified":"2023-10-20T14:46:33","modified_gmt":"2023-10-20T14:46:33","slug":"predictive-maintenance-quick-start-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/it\/blog\/predictive-maintenance-quick-start-guide","title":{"rendered":"La guida rapida alla manutenzione predittiva 4.0"},"content":{"rendered":"

6 passi concreti per portare il vostro programma di manutenzione predittiva dall'idea al lancio.<\/p>\n

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Abbiamo scritto questa guida per tutti coloro che intendono implementare un programma di manutenzione predittiva. Che siate addetti alla manutenzione, alle operazioni, all'innovazione o alla gestione, potete utilizzare gli strumenti qui presenti da qualsiasi punto di vista.<\/p>\n

Sapete gi\u00e0 perch\u00e9 volete implementare un programma di manutenzione predittiva: nella maggior parte dei casi, per aumentare i tempi di attivit\u00e0, ridurre i costi, ridurre i rischi e prolungare la durata di vita degli asset. Ma sapere perch\u00e9 non aiuta a capire come. \u00c8 qui che entra in gioco questa guida. \u00c8 stata progettata per guidarvi attraverso i passi concreti dall'idea all'implementazione. Dovrete comunque fare il lavoro pesante da soli, dalla raccolta dei dati ai colloqui con i fornitori, fino alla persuasione dei colleghi riluttanti, ma la nostra speranza \u00e8 che i fogli di lavoro qui riportati vi mettano in grado di fare tutto questo in modo rapido e corretto. Facciamo il tifo per voi! Prima di addentrarci nei fogli di lavoro, diamo un'occhiata ad alcune definizioni e principi che vi guideranno nel corso del lavoro.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Cosa rende la manutenzione predittiva 4.0?<\/strong><\/h2>\n

Tutti gli interventi di manutenzione hanno un obiettivo finale: realizzare il miglior compromesso tra le risorse spese, come il costo dei ricambi e della manodopera, e le risorse guadagnate, come il tempo di attivit\u00e0 della produzione e il risparmio energetico. Termini come reattiva, preventiva e predittiva sono un'abbreviazione di strategie specifiche<\/a>\u00a0(a volte sovrapposte) per aiutarci a raggiungere l'obiettivo finale. Qual \u00e8 dunque la strategia che si racchiude nella parola \"predittivo\"?<\/p>\n<\/header>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Dati + analisi + previsioni = predittivit\u00e0<\/strong><\/h3>\n

Raccogliendo regolarmente i dati sullo stato di salute delle macchine, \u00e8 possibile identificare modelli che aiutano a prevedere i futuri guasti, con sufficiente anticipo per prevenirli. Questo \u00e8 ci\u00f2 che intendiamo per predittivit\u00e0. Questa strategia esiste da molto tempo, almeno dal 1939, quando la prima ricerca sugger\u00ec di utilizzare le vibrazioni delle macchine per segnalare in anticipo i guasti. La manutenzione predittiva (PdM) \u00e8 di solito contrapposta alla gestione dei guasti (manutenzione reattiva\/correttiva) e alla manutenzione basata sul tempo (preventiva), che opera secondo un programma. La manutenzione predittiva \u00e8 in gran parte sinonimo di\u00a0Manutenzione basata sulle condizioni<\/a>e pu\u00f2 essere prescrittiva, in cui le azioni consigliate sono incluse negli avvisi del sistema.<\/p>\n

AI + IIoT = 4.0<\/strong><\/h3>\n

Man mano che la tecnologia ci fornisce strumenti migliori, cresce la nostra capacit\u00e0 di raggiungere l'obiettivo finale. I recenti progressi nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'internet industriale delle cose (IIoT) ci consentono ora di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati in tempo quasi reale, il che rende possibile individuare prima i guasti in via di sviluppo, automatizzare l'analisi delle cause e applicare la tecnica su scala. Questo \u00e8 ci\u00f2 che rende la manutenzione predittiva 4.0.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\"La manutenzione 4.0 \u00e8 una versione digitale assistita dalle macchine di tutte le cose che abbiamo fatto negli ultimi quarant'anni come esseri umani per garantire che le nostre risorse forniscano valore alla nostra organizzazione\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

Terrence O'Hanlon, Fondazione per la leadership dell'affidabilit\u00e0<\/cite><\/figcaption>
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Principi guida<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<\/div>\n<\/section>\n
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Iniziare in piccolo.<\/strong><\/h3>\n

La manutenzione predittiva 4.0 a tutti gli effetti riguarda l'intera azienda e la sua cultura. Si tratta di un grande cambiamento. E come per tutti i grandi cambiamenti, ha senso iniziare in piccolo e scalare in base al successo. Iniziare in piccolo consente di definire i dettagli finch\u00e9 sono a un livello gestibile e di evidenziare i punti in cui l'organizzazione dovr\u00e0 aggiungere competenze o modificare la propria cultura per far funzionare la manutenzione predittiva. Inoltre, aiuta a convincere i critici dell'azienda a provare la manutenzione predittiva, riducendo sia la barriera all'avvio che la perdita percepita di tempo, sforzi e denaro se non funziona. Detto questo, non iniziate troppo in piccolo. \u00c8 necessaria una certa massa critica per vedere i benefici reali.<\/p>\n

Siate specifici.<\/strong><\/h3>\n

L'unico modo per sapere se la manutenzione predittiva 4.0 (o qualsiasi altro progetto) aiuta la vostra azienda \u00e8 avere obiettivi chiaramente formulati e dati concreti che vi dicano se li avete raggiunti o meno. In ogni fase del vostro percorso verso la manutenzione predittiva 4.0, chiedetevi cosa volete ottenere e come misurerete se lo avete fatto. Gli obiettivi concreti, sostenuti da prove concrete dei risultati, sono anche il modo migliore per trasformare i critici che inizialmente si opponevano al vostro progetto pilota in sostenitori della sua espansione.<\/p>\n

Fate i compiti a casa.<\/strong><\/h3>\n

Guide come questa possono aiutarvi a organizzare i vostri pensieri, ma nessuna guida, per quanto approfondita, pu\u00f2 scegliere il sistema di manutenzione predittiva pi\u00f9 adatto alla vostra specifica configurazione. Preparatevi a trascorrere del tempo ascoltando i colleghi, ricercando tecnologie e fornitori e persino rivedendo le fasi precedenti del processo per affinare le vostre scelte man mano che imparate.<\/p>\n

Fare un lavoro di squadra.<\/strong><\/h3>\n

Il modo migliore per far fallire un grande progetto \u00e8 quello di procedere da soli. A nessuno piace sentirsi dire che qualcun altro ha deciso cosa \u00e8 meglio per lui, senza preoccuparsi di chiedere un contributo. Inoltre, la vostra azienda ha una miniera d'oro di informazioni preziose conservate in quegli archivi biologici chiamati cervelli. I colleghi e i reparti consultati nella fase di pianificazione di un progetto di manutenzione predittiva non solo sono pi\u00f9 propensi a sostenerlo, ma il loro contributo vi aiuter\u00e0 anche a definire obiettivi e modalit\u00e0 di valutazione migliori.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Fase 1: chi deve essere convinto?<\/strong><\/h2>\n

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Non importa quanto si sappia che la favolosa\u00a0manutenzione predittiva 4.0<\/a>\u00a0per la vostra azienda, non potete realizzarlo da soli. In questa fase, elencherete tutte le persone che devono amare l'idea di questo progetto, o almeno pensare di poterlo amare, e cosa sar\u00e0 necessario per convincerle. Poi, durante le fasi successive, userete queste informazioni per focalizzare, informare e quantificare il vostro progetto pilota di manutenzione predittiva, per dargli le maggiori possibilit\u00e0 di successo.<\/p>\n

Suggerimento 1: elencare solo le persone indispensabili e solo il loro conducente #1.<\/strong><\/h3>\n

Dovrete mostrare come il progetto di manutenzione predittiva affronter\u00e0 in modo tangibile ogni driver che avete elencato, il che pu\u00f2 far esplodere rapidamente. Nella maggior parte dei casi, se riuscite a dimostrare a qualcuno che la vostra idea aiuter\u00e0 a risolvere il suo problema principale, salir\u00e0 a bordo. E una volta entusiasti, contribuiranno a convincere i loro compagni di squadra.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\"Non importa se il vostro piano di manutenzione predittiva sembra buono sulla carta se non avete il consenso delle persone che lavorano\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

Jason Afara, Fiix Software<\/cite><\/figcaption>
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Suggerimento 2: rendere specifici i driver.<\/strong><\/h3>\n

Obiettivi comuni come \"migliorare l'efficienza\" e \"ridurre i costi\" possono essere accurati, ma sono troppo generici per aiutarvi. Per ogni persona del vostro elenco, chiedetevi quale sia il problema specifico che desiderano risolvere.<\/p>\n

Suggerimento 3: non dimenticate il lato umano.\u00a0<\/strong><\/h3>\n

\u00c8 pi\u00f9 difficile da quantificare rispetto al tempo e al denaro, ma altrettanto importante. Qualcuno ha paura di essere sostituito dalla tecnologia? \u00c8 storicamente lento al cambiamento? Ci sono ostilit\u00e0 interpersonali o tra team che, per quanto non correlate, ostacolano il processo? Non affronterete questi problemi di petto, ma dovete sapere su quale tela state lavorando quando dipingete il quadro della manutenzione predittiva per ogni collega.<\/p>\n

Lettura consigliata:<\/strong>\u00a0Il caso aziendale della manutenzione predittiva (download in pdf)<\/a><\/p>\n

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