{"id":4489,"date":"2020-04-16T11:55:43","date_gmt":"2020-04-16T11:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4489"},"modified":"2024-11-19T11:31:56","modified_gmt":"2024-11-19T10:31:56","slug":"oil-analysis-condition-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/it\/blog\/oil-analysis-condition-monitoring","title":{"rendered":"Come viene utilizzata l'analisi dell'olio per il monitoraggio delle condizioni?"},"content":{"rendered":"<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Analisi dell'olio: come, perch\u00e9 e quando?<\/strong><\/h2>\n<p>L'analisi dell'olio \u00e8 stata utilizzata per la prima volta nel 1946, quando l'industria ferroviaria statunitense analizz\u00f2 il lubrificante dei motori diesel per rilevare l'usura dei componenti. L'olio esausto veniva spedito ai ricercatori che utilizzavano uno spettrografo per rilevare singoli elementi chimici come il ferro e il rame. Alla fine degli anni Cinquanta la tecnica si \u00e8 estesa ad altri settori, grazie allo sviluppo di spettrometri portatili in grado di analizzare i campioni sul posto.<\/p>\n<h2><strong>Tecnologia dei sensori di analisi dell'olio<\/strong><\/h2>\n<p>I sensori dell'olio sono di diversi tipi. Alcuni misurano la costante dielettrica dell'olio, che cambia quando l'olio si degrada o si contamina. (La costante dielettrica di una sostanza riflette la sua capacit\u00e0 di impedire la formazione di un campo elettrico). Altri sensori di olio misurano le caratteristiche ottiche e le confrontano con le condizioni del modello per valutare la qualit\u00e0 dell'olio (una tecnica chiamata spettroscopia a infrarossi a trasformata di Fourier). Altri ancora utilizzano i campi magnetici per rilevare e classificare le particelle metalliche nell'olio (un segno di usura). Altri ancora utilizzano le emissioni di raggi X per rilevare la presenza di elementi estranei.<\/p>\n<p>I sensori dell'olio devono essere posizionati sul bene da monitorare o nelle sue vicinanze. Per questo motivo, i sensori per l'analisi dell'olio non sono adatti al monitoraggio di asset che si trovano:<\/p>\n<ul>\n<li>inaccessibili (come le pompe interrate)<\/li>\n<li>remoti o ampiamente distanziati (come le turbine eoliche offshore)<\/li>\n<li>situati in luoghi difficili da raggiungere<\/li>\n<li>situati in ambienti pericolosi, come le zone ATEX<\/li>\n<li>situati in condizioni difficili, come le acciaierie a caldo, dove le temperature estreme possono danneggiare i sensori e il conseguente flusso di dati<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe title=\"Lettore video di YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sm422wB1Zy8?si=eWBIHa40O1HnVxH_\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Prestazioni dell'analisi dell'olio nel rilevamento dei guasti<\/strong><\/h2>\n<p>Di seguito \u00e8 riportata una curva P-F che dimostra come l'analisi dell'olio si confronta con altre\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/it\/blog\/what-is-condition-monitoring\/\">monitoraggio delle condizioni<\/a>\u00a0tecniche di rilevamento dei guasti prima di un guasto all'impianto. Questa \u00e8 una curva P-F per il guasto di un cuscinetto in un sistema di produzione specifico.<\/p>\n<p>Per maggiori informazioni sull'accuratezza dell'analisi dell'olio rispetto ad altri metodi <a href=\"https:\/\/samotics.com\/it\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoraggio delle condizioni<\/a> tecniche, scaricare il\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/it\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide\/\">Guida al confronto del monitoraggio delle condizioni<\/a>.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-4496\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png\" alt=\"\" width=\"460\" height=\"244\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png 460w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w-300x159.png 300w\" sizes=\"(max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Un esempio di curva P-F per i guasti ai cuscinetti in un sistema di produzione specifico. Le posizioni delle varie tecnologie sulla curva saranno diverse per ogni apparecchiatura, ambiente di produzione e modalit\u00e0 di guasto, quindi assicuratevi di calcolarla per gli asset specifici e i tipi di degrado che volete monitorare.<\/p>\n<h2><strong>Utilizzo dell'analisi dell'olio per il rilevamento dei guasti: regole generali<\/strong><\/h2>\n<p>Ogni sistema di produzione \u00e8 diverso dall'altro, quindi non esiste una soluzione unica per tutti. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/it\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide\">tecnologia di monitoraggio delle condizioni<\/a>. Tuttavia, possiamo enunciare alcune regole generali quando si tratta di aree in cui l'analisi dell'olio \u00e8 forte o debole nel rilevamento dei guasti.<\/p>\n<h3><strong>Forte nel monitoraggio:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>in ambienti rumorosi o vibranti<\/li>\n<li>un motore che aziona molte attivit\u00e0<\/li>\n<li>guasti meccanici<\/li>\n<li>beni azionati da corrente continua (DC)<\/li>\n<li>macchinari rotanti (con l'avvertenza che non tutti gli asset hanno olio che pu\u00f2 essere analizzato)<\/li>\n<li>macchinari che ruotano molto lentamente<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Debole (o non possibile) nel monitoraggio:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>asset remoti o inaccessibili<\/li>\n<li>beni situati in zone ATEX o in altre condizioni difficili<\/li>\n<li>perdite<\/li>\n<li>guasti elettrici<\/li>\n<li>approfondimenti sull'energia<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<header class=\"block__header\"><\/header>\n<div class=\"block__content\"><\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oil analysis: How, why and when? Oil analysis was first used in 1946, when the US railroad industry analyzed diesel engine lubricant to detect component wear and tear. Spent oil was shipped to researchers who used a spectrograph to detect individual chemical elements such as iron and copper. The technique began expanding to other industries [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4490,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4489","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4489"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10743,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489\/revisions\/10743"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4489"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}