Utilizzati su scala, i sistemi guidati dall'intelligenza artificiale che monitorano continuamente la salute delle macchine possono trasformare la manutenzione industriale, ma come ogni nuova tecnologia, ci sono ostacoli da superare prima di poterne sfruttare appieno il valore. Ci sono tre ingredienti critici in ogni transizione digitale di successo: persone, processi e tecnologia. In questa guida in quattro articoli, vi aiutiamo a creare un piano di implementazione per la manutenzione basata sulle condizioni su scala che li comprenda tutti e tre.
In questo primo articolo, esaminiamo una best practice che vi sarà utile in tutti e tre gli aspetti del vostro rollout tecnologico su larga scala: iniziare con la fine in mente.
Iniziare pensando alla fine
Il primo passo che la maggior parte delle aziende compie verso la manutenzione basata sulle condizioni (CBM) è quello di sperimentare uno o più monitoraggio delle condizioni sistemi su piccola scala. Dopo che la nuova tecnologia avrà dimostrato la sua capacità di identificare in modo coerente quali macchine si stanno degradando e quali no, si potrà essere abbastanza fiduciosi da estenderla a tutta l'azienda. Ma non dovreste aspettare fino a quel momento per iniziare a pianificare il rollout. Anche prima del lancio il vostro primo pilota CBMDovreste pensare bene a cosa richiederà l'implementazione su scala:
- Coinvolgimento dell'utente finale. Il successo di qualsiasi iniziativa di adozione di una tecnologia dipende dal sostegno e dal coinvolgimento dei colleghi. Dovrete comunicare i vantaggi del nuovo approccio in termini che rispondano alle speranze e alle frustrazioni di ciascuno e coinvolgerli in modo significativo nel processo di implementazione.
- Tecnologia in grado di scalare con voi. Sono molti i fornitori che offrono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale monitoraggio delle condizioni sensori e analisi, e può essere difficile scegliere quello giusto per il lungo termine. Al di là della tecnologia in sé, è necessario considerare l'azienda che ne è alla base e scegliere un'azienda con un curriculum di implementazioni di successo e la reputazione di essere sempre presente.
- Integrazione con i sistemi esistenti. Le aziende industriali dispongono di sistemi complessi e interconnessi e l'integrazione della tecnologia di monitoraggio degli asset basata sull'intelligenza artificiale con questi sistemi può rappresentare una sfida. Dovrete assicurarvi che qualcuno abbia le competenze tecniche necessarie per integrare la nuova tecnologia senza problemi.
- Gestione del cambiamento. L'adozione di una tecnologia di monitoraggio della salute degli asset guidata dall'intelligenza artificiale richiede modifiche ai processi di manutenzione e ai flussi di lavoro esistenti, che possono essere difficili da gestire. È necessario disporre di un piano di gestione delle modifiche che tenga conto delle esigenze e delle preoccupazioni di tutte le parti interessate.
- Gestione dei dati. I sistemi di monitoraggio delle condizioni generano una grande quantità di dati e la vostra azienda ne sarà proprietaria, anche se il fornitore li raccoglie, li gestisce e li analizza per voi. Dovrete decidere se conservarne una copia a lungo termine e, in tal caso, come e dove archiviarla.
"Uno dei nostri clienti ha iniziato a pensare alla progettazione delle notifiche di monitoraggio delle condizioni fin dall'inizio. Hanno centinaia di siti e ogni team ha flussi di lavoro localizzati per far entrare e uscire i dati dal sistema centrale dell'azienda".
"Il team di innovazione aziendale della sede centrale sapeva che la nuova tecnologia di monitoraggio delle condizioni doveva integrarsi nel sistema centrale esistente e non imporre l'uso di un cruscotto autonomo. Questo requisito ha fatto da filtro nel valutare quale fornitore di tecnologia scegliere per il progetto pilota".
Può sembrare scoraggiante. Il progetto sarà più complesso e richiederà una riflessione più approfondita di quanto probabilmente vorreste. Ma fidatevi di noi: lo sforzo per impostare l'azienda per un cambiamento di successo si ripagherà più volte quando si faranno i passi successivi al pilota.
Non rimanete bloccati nel purgatorio dei piloti
Una prova iniziale della tecnologia è un ottimo punto di partenza per raccogliere informazioni in vista di un'implementazione più ampia. Ma questo progetto pilota sarà per molti versi uno sforzo non rappresentativo: le persone coinvolte saranno entusiasti early adopters, i processi interessati saranno pochi e di portata locale e la tecnologia utilizzata riguarderà un piccolo sottoinsieme accuratamente scelto di apparecchiature in cui si è sicuri di vedere dei risultati. Il salto da lì all'adozione a livello aziendale è notoriamente enorme, tanto da avere un nome: purgatorio dei piloti.
Per evitare di rimanere bloccati nel purgatorio dei piloti, assicuratevi di pianificare in anticipo il modo in cui otterrete il consenso di parti interessate molto diverse tra loro, il modo in cui integrerete la nuova tecnologia di monitoraggio delle condizioni nella diversità dei sistemi e dei modi di lavoro locali dell'azienda e il modo in cui affronterete le preoccupazioni del management su costi, rischi e ROI.
La definizione di un piano di implementazione adeguato fin dall'inizio non solo vi aiuterà a gestire alcuni dei rischi che i responsabili dell'azienda potrebbero vedere nell'impegnarsi in un'implementazione su larga scala, ma vi permetterà di partire subito con il piede giusto una volta ottenuta l'approvazione. Quindi, iniziamo!
Iniziate a definire il vostro piano di implementazione
Il vostro piano non deve essere perfetto fin dall'inizio, anzi non lo sarà mai. I progetti ambiziosi si evolvono sempre. Il vostro piano di implementazione sarà dinamico e flessibile, in modo da resistere alle inevitabili sorprese del momento. L'importante è creare una solida struttura iniziale fin dall'inizio. Lo faremo nei passi che seguono. Nei prossimi articoli aggiungeremo fasi specifiche per le persone, i processi e la tecnologia.
Round 1: creare un nucleo forte
- Riunite un team piccolo ma eterogeneo di 5-10 colleghi che siano interessati alla realizzazione di questo progetto e che siano in grado di fornire prospettive diverse da tutta l'azienda. Questo è il vostro team di base.
- Insieme, riassumete lo scopo, l'ambito e i tempi del progetto, dalla fase di pianificazione fino al lancio completo.
- Partendo da tutte le informazioni esistenti nel piano strategico del progetto, fate un brainstorming dei risultati concreti che vi aspettate una volta che il nuovo approccio sarà stato implementato su scala: X per cento di riduzione dei costi, Y ore di inattività in meno, e così via. Se i risultati attesi differiscono per team o per sito, definiteli a livello di singolo team o di singolo sito. Assicuratevi di specificare anche il periodo di tempo previsto per ogni risultato: vedrete questo risultato dopo un anno? Due anni? Un decennio?
- Non limitatevi ai risultati strategici: in questa fase è importante tracciare una mappa di tutti i modi in cui vi aspettate che il business-as-usual quotidiano cambi per ogni team. Utilizzerete tutti questi risultati nelle fasi successive, per assicurarvi che tutti siano motivati al successo dell'implementazione del CBM.
- Tenendo a mente tutti questi punti, concentratevi sul piano per il vostro progetto pilota iniziale. Se vi aspettate il beneficio A su una scala triennale, come si tradurrà la vostra definizione di successo nel pilota iniziale di un anno?
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Come scrivere un piano di implementazione solido e resiliente per la manutenzione basata sulle condizioni su scala.
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