ArcelorMittal es la primera empresa sider\u00fargica y minera del mundo. Guiada por la filosof\u00eda de producir acero seguro y sostenible, es el principal proveedor de productos sider\u00fargicos de calidad en los principales mercados, como el del autom\u00f3vil, la construcci\u00f3n, los electrodom\u00e9sticos y los envases. ArcelorMittal est\u00e1 presente en 60 pa\u00edses y tiene una huella industrial en 18.<\/p>\n
Los activos rotativos de ArcelorMittal operan a menudo en entornos dif\u00edciles. Un transportador de la planta de bandas en caliente de la empresa en Gante (B\u00e9lgica) desplaza planchas de acero candente a lo largo del proceso de producci\u00f3n. En estas condiciones, las tecnolog\u00edas tradicionales basadas en la proximidad, como el an\u00e1lisis ac\u00fastico y de vibraciones, fallan: los sensores no pueden soportar las altas temperaturas.<\/p>\n
En la industria sider\u00fargica, los activos operan con frecuencia en condiciones poco propicias para las tecnolog\u00edas de sensores sensibles. Las cintas transportadoras de nuestro tren de laminaci\u00f3n en caliente son una parte esencial del proceso de producci\u00f3n, pero es pr\u00e1cticamente imposible evaluar su estado con t\u00e9cnicas manuales o basadas en vibraciones.<\/p>\n
Andy Roegis<\/strong>, responsable de digitalizaci\u00f3n industrial para el norte de Europa<\/p><\/blockquote>\nA la cabeza de la digitalizaci\u00f3n en la industria sider\u00fargica<\/h2>\n
ArcelorMittal est\u00e1 a la vanguardia de la digitalizaci\u00f3n en la industria sider\u00fargica, por lo que la empresa buscaba una soluci\u00f3n inteligente que aprovechara el poder de la inteligencia artificial y el internet industrial de las cosas para generar informaci\u00f3n basada en datos. \"Necesit\u00e1bamos una forma rentable de mejorar la fiabilidad en estos activos dif\u00edciles de supervisar\", afirma Roegis. \"Busc\u00e1bamos una soluci\u00f3n en tiempo real que pudiera darnos una visi\u00f3n a largo plazo de la salud, el rendimiento y el consumo de energ\u00eda de nuestros transportadores\". ArcelorMittal encontr\u00f3 lo que buscaba en SAM4. \"En lugar de tener que colocarse sobre el activo en el campo, SAM4 se instala dentro del armario de control del motor, fuera de peligro\", dice Roegis. \"Y sus an\u00e1lisis avanzados eran justo lo que necesit\u00e1bamos\".<\/p>\n
SAM4 es una soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n de estado plug-and-play que se instala dentro del armario de control del motor, no en el activo sobre el terreno. Los sensores de alta frecuencia monitorizan la corriente y la tensi\u00f3n las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana; los an\u00e1lisis avanzados basados en IA convierten los datos el\u00e9ctricos en informaci\u00f3n detallada sobre el estado del activo conectado.
\nUn panel de control en l\u00ednea presenta informaci\u00f3n pr\u00e1ctica que ayuda a los usuarios a evitar paradas imprevistas, reducir el consumo de energ\u00eda y mejorar la seguridad y fiabilidad operativas.<\/p>\n
Se tardaron cuatro semanas en desarrollar los modelos individuales para los activos<\/h2>\n
Una vez instalado el hardware IoT de SAM4, el sistema empez\u00f3 a recopilar datos. Tard\u00f3 unas cuatro semanas en desarrollar modelos individuales para los activos monitorizados mediante un ciclo de aprendizaje automatizado. Una vez completada la fase de aprendizaje, SAM4 estaba listo para detectar fallos inminentes las 24 horas del d\u00eda.<\/p>\n
SAM4 se instala dentro del armario de control del motor, fuera de peligro.<\/p>\n
Andy Roegis<\/strong>, responsable de digitalizaci\u00f3n industrial para el norte de Europa<\/p><\/blockquote>\n12 fallos de desarrollo detectados en 12 meses<\/h2>\n
SAM4 elimin\u00f3 los tiempos de inactividad imprevistos de los activos que supervisaba. Durante los 12 meses que dur\u00f3 el proyecto piloto, SAM4 detect\u00f3 12 aver\u00edas en los motores de los transportadores de bandas en caliente de ArcelorMittal, que fueron confirmadas por los t\u00e9cnicos de mantenimiento de la f\u00e1brica. \"SAM4 nos dio exactamente la informaci\u00f3n que necesit\u00e1bamos\", afirma Roegis. \"Hasta con 4 meses de antelaci\u00f3n, en algunos casos. Eso nos permiti\u00f3 programar el mantenimiento en el momento \u00f3ptimo\". Bas\u00e1ndose en estos resultados iniciales, ArcelorMittal extendi\u00f3 SAM4 a 56 rodillos de mesa cr\u00edticos en Gante. Desde entonces, SAM4 ha detectado otros 27 fallos, algunos con hasta 7 meses de antelaci\u00f3n.
\nque, seg\u00fan los c\u00e1lculos de la f\u00e1brica, les ahorr\u00f3 31 horas de inactividad.<\/p>\n
![\"Activos](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ArcelorMittall-uses-samotics-to-monitor-hard-to-reach-assets.webp\" "\\"\\"")
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ArcelorMittal planea ampliar el uso de SAM4 para supervisar activos de dif\u00edcil acceso<\/h2>\n
ArcelorMittal tiene previsto seguir ampliando el uso de SAM4. \"Somos una empresa con visi\u00f3n de futuro, que siempre busca formas de mejorar la seguridad, fiabilidad y sostenibilidad de nuestros procesos de producci\u00f3n\", afirma Roegis. \"Samotics ha demostrado ser un socio valioso en este sentido. Gracias a SAM4, podemos supervisar activos que de otro modo permanecer\u00edan inalcanzables.\"<\/p>\n
SAM4 nos dio precisamente la informaci\u00f3n que necesit\u00e1bamos.<\/p>\n
Andy Roegis<\/strong>, responsable de digitalizaci\u00f3n industrial para el norte de Europa<\/p><\/blockquote>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
ArcelorMittal production philosophy ArcelorMittal is the world\u2019s leading steel and mining company. Guided by a philosophy to produce safe, sustainable steel, it is the leading supplier of quality steel products in all major markets including automotive, construction, household appliances and packaging. ArcelorMittal is present in 60 countries and has an industrial footprint in 18. Monitoring […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":9753,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"coauthors":[63],"class_list":["post-9692","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-case-studies"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9692","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9692"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9692\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9756,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9692\/revisions\/9756"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9753"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9692"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9692"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9692"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=9692"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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