{"id":4787,"date":"2023-01-24T09:21:30","date_gmt":"2023-01-24T09:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4787"},"modified":"2024-12-04T16:56:43","modified_gmt":"2024-12-04T15:56:43","slug":"sam4-pump-blockage-detection-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/sam4-pump-blockage-detection-explained","title":{"rendered":"Explicaci\u00f3n de la detecci\u00f3n de atascos de la bomba SAM4"},"content":{"rendered":"

Descubra c\u00f3mo SAM4 ayuda a las empresas de agua y aguas residuales a detectar bloqueos de bombas de forma remota con an\u00e1lisis avanzados. Evite episodios de contaminaci\u00f3n, reduzca los costes de mantenimiento y optimice la eficiencia operativa con la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de bloqueos.<\/p>\n

Mejor detecci\u00f3n de atascos de bombas para las empresas de aguas residuales<\/h2>\n

Resolver y prevenir los atascos de las bombas de aguas residuales es un reto operativo importante para las empresas de aguas residuales. En la actualidad, se necesitan miles de visitas in situ para inspeccionar preventivamente y desbloquear reactivamente estas bombas cada a\u00f1o. Nuestro cliente expres\u00f3 la necesidad de una soluci\u00f3n para supervisar de forma fiable los bloqueos de las bombas a distancia para transformar su estrategias de mantenimiento<\/a>. Como SAM4 Health ya supervisaba sus bombas, desarrollamos una funci\u00f3n de detecci\u00f3n autom\u00e1tica de bloqueos que realiza un seguimiento a distancia de los casos de obstrucci\u00f3n.<\/p>\n

Desde su lanzamiento, la funci\u00f3n de detecci\u00f3n de bloqueos de SAM4 ha identificado cientos de bloqueos de bombas, lo que ha permitido a nuestros clientes modificar sus estrategias operativas en funci\u00f3n de los datos. Junto con el uso de nuestros clientes, desarrollamos continuamente nuestra funci\u00f3n de detecci\u00f3n de bloqueos para adaptarla a sus necesidades cambiantes. En esta p\u00e1gina, explicamos c\u00f3mo funciona la funci\u00f3n de detecci\u00f3n de bloqueos de SAM4 y mostramos un ejemplo real de septiembre de 2022.<\/p>\n

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C\u00f3mo funciona la detecci\u00f3n de bloqueos de SAM4<\/h2>\n

SAM4 Health forma parte de nuestra plataforma de an\u00e1lisis industrial SAM4, impulsada por an\u00e1lisis de la firma el\u00e9ctrica<\/a> (ESA). La ESA, desarrollada en los a\u00f1os 80, es un conjunto de herramientas utilizadas para supervisar a distancia el estado de los equipos cr\u00edticos. SAM4 traslada la ESA al siglo XXI utilizando IA y sensores inal\u00e1mbricos que captan datos de alta frecuencia de los armarios de control de motores. Estos datos proporcionan alertas tempranas de la degradaci\u00f3n de la salud de los activos, como el inicio de un evento de bloqueo. (M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el funcionamiento de la ESA en nuestro Explicaci\u00f3n de la ESA<\/a>.)<\/p>\n

Aprendizaje autom\u00e1tico en SAM4 para detectar bloqueos de bombas<\/h2>\n

SAM4 Health utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para detectar atascos en las bombas analizando cambios sutiles en las se\u00f1ales el\u00e9ctricas (corriente y tensi\u00f3n). Los modelos de IA de SAM4 identifican las primeras fases de la obstrucci\u00f3n e incluso pueden determinar con precisi\u00f3n qu\u00e9 componente se est\u00e1 degradando. Tanto los fallos el\u00e9ctricos como los mec\u00e1nicos afectan a estas se\u00f1ales, y cada uno produce una \"firma\" \u00fanica. La IA de SAM4 est\u00e1 entrenada para reconocer estos patrones distintos, lo que permite una detecci\u00f3n precisa y oportuna de las obstrucciones.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el modelo de detecci\u00f3n de atascos de SAM4 Health analiza m\u00faltiples caracter\u00edsticas simult\u00e1neamente para determinar no s\u00f3lo cu\u00e1ndo se est\u00e1 produciendo un atasco, sino tambi\u00e9n d\u00f3nde. Gracias a la supervisi\u00f3n en tiempo real, SAM4 proporciona alertas a los clientes, lo que les permite intervenir con prontitud y evitar problemas operativos m\u00e1s graves.<\/p>\n

Inmersi\u00f3n t\u00e9cnica: el modelo de detecci\u00f3n de atascos de SAM4<\/h2>\n

Los datos captados por los sensores de corriente y tensi\u00f3n de SAM4 se someten a una fase de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas. Para ello, el procesamiento b\u00e1sico de se\u00f1ales calcula m\u00e9tricas clave relacionadas con el estado mec\u00e1nico y el\u00e9ctrico tanto de la bomba como de su motor. Por ejemplo, una caracter\u00edstica puede aislar componentes de datos en torno a la frecuencia de alimentaci\u00f3n, mientras que otra se centra en frecuencias relacionadas con la velocidad de giro del motor. Cada uno de los modelos de detecci\u00f3n de fallos de SAM4 Health utiliza una o varias de estas caracter\u00edsticas, dependiendo del fallo que est\u00e9 dise\u00f1ado para detectar. En estos modelos de detecci\u00f3n es donde tiene lugar el aprendizaje autom\u00e1tico (o \"inteligencia artificial\"), que permite una identificaci\u00f3n precisa y eficaz de los problemas.<\/p>\n

Cuando una bomba nueva se conecta por primera vez a SAM4 Health, el sistema empieza por recopilar datos iniciales para entrenar los modelos de detecci\u00f3n de SAM4 sobre el comportamiento normal de funcionamiento de esa bomba en concreto. En el caso del modelo de detecci\u00f3n de bloqueos, este entrenamiento ayuda a definir las caracter\u00edsticas clave del funcionamiento de la bomba cuando no hay bloqueos. Una vez que el modelo est\u00e1 completamente entrenado, cualquier desviaci\u00f3n de estos patrones esperados har\u00e1 que SAM4 genere una alerta autom\u00e1tica de bloqueo, lo que permitir\u00e1 una detecci\u00f3n e intervenci\u00f3n tempranas.<\/p>\n

Dado que el modelo de detecci\u00f3n de bloqueos de bombas SAM4 analiza m\u00faltiples caracter\u00edsticas simult\u00e1neamente, puede detectar con precisi\u00f3n un bloqueo en desarrollo en su ubicaci\u00f3n exacta.<\/p>\n

Por ejemplo, un aumento del ruido en torno a la frecuencia de alimentaci\u00f3n de la bomba combinado con un descenso de la carga indica un bloqueo entre el impulsor y el motor. Mientras que los cambios en otros indicadores sugieren un bloqueo en la voluta. El avanzado modelo de bloqueos de SAM4 procesa todos los datos entrantes para determinar no s\u00f3lo cu\u00e1ndo se producen los bloqueos, sino tambi\u00e9n su ubicaci\u00f3n precisa, lo que garantiza un mantenimiento eficaz y espec\u00edfico.<\/p>\n

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Una vez que el modelo de IA detecta un bloqueo en desarrollo, SAM4 examina el estado de toda la estaci\u00f3n de bombeo para determinar cu\u00e1ndo y con qu\u00e9 gravedad debe informar al cliente. Por ejemplo, si una de las tres bombas est\u00e1 bloqueada y las otras dos funcionan con normalidad, SAM4 emitir\u00e1 una notificaci\u00f3n de baja prioridad. Sin embargo, si otra bomba empieza a mostrar signos de problemas, SAM4 enviar\u00e1 una alerta de prioridad alta. Este proceso automatizado agiliza la priorizaci\u00f3n de las notificaciones, lo que permite a los clientes planificar la respuesta de mantenimiento m\u00e1s eficiente y eficaz.<\/p>\n

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Tenga en cuenta que los bloqueos son s\u00f3lo uno de los muchos problemas con los que puede encontrarse la segunda bomba: todos los dem\u00e1s modelos de detecci\u00f3n de SAM4 Health tambi\u00e9n funcionan continuamente, rastreando simult\u00e1neamente otros fallos el\u00e9ctricos y mec\u00e1nicos como desequilibrios de tensi\u00f3n, da\u00f1os en el impulsor y desalineaci\u00f3n. La detecci\u00f3n de estos problemas en una fase temprana no s\u00f3lo reduce el coste total de mantenimiento y el impacto medioambiental, sino que tambi\u00e9n prolonga la vida \u00fatil de la m\u00e1quina y aumenta su eficacia a largo plazo.<\/p>\n

Funci\u00f3n de atasco en acci\u00f3n: alerta temprana en caso de que se produzca un atasco en dos bombas<\/h2>\n

En una estaci\u00f3n de bombeo de aguas residuales, dos bombas situadas en el mismo lugar funcionan alternativamente para satisfacer la demanda y proporcionar redundancia al sistema. Una noche, una de las bombas (Bomba 2) mostr\u00f3 caracter\u00edsticas de bloqueo. As\u00ed lo indicaban las puntuaciones de bloqueo continuamente altas desde el inicio del incidente, como puede verse en la figura 3.<\/p>\n

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Con otra bomba en funcionamiento en la estaci\u00f3n, esto no desencaden\u00f3 una respuesta de emergencia. La situaci\u00f3n se supervis\u00f3 durante 48 horas para determinar si la obstrucci\u00f3n desaparec\u00eda por s\u00ed sola o era necesaria una intervenci\u00f3n. Al no observarse ninguna mejora al final de este periodo de seguimiento, se gener\u00f3 una alerta naranja y se envi\u00f3 al cliente indicando un incidente de bloqueo en el surtidor. En la alerta se indicaba que no era necesario actuar en el mismo d\u00eda y que la situaci\u00f3n podr\u00eda resolverse la semana siguiente sin interrumpir el funcionamiento de la estaci\u00f3n de bombeo.<\/p>\n

Aproximadamente una semana despu\u00e9s, los datos revelaron signos de obstrucci\u00f3n en la otra bomba de la estaci\u00f3n (Bomba 1). Con ambas bombas bloqueadas, fue necesaria una respuesta de emergencia debido al aumento del riesgo de un posible episodio de contaminaci\u00f3n. En consecuencia, se envi\u00f3 una notificaci\u00f3n de alerta roja al cliente, indicando la urgencia de la situaci\u00f3n.<\/p>\n

Un equipo de mantenimiento se desplaz\u00f3 r\u00e1pidamente al lugar y retir\u00f3 ambas bombas de la estaci\u00f3n de bombeo. Confirmaron que ambas bombas estaban parcialmente bloqueadas, validando las detecciones de atascos realizadas por la funci\u00f3n autom\u00e1tica de atascos de SAM4 Health. Una vez eliminados los atascos y reinstaladas las bombas, las puntuaciones de atascos y otras m\u00e9tricas operativas volvieron a niveles saludables, como muestra la figura 4.<\/p>\n

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La funci\u00f3n de detecci\u00f3n autom\u00e1tica de atascos de SAM4 localiz\u00f3 con \u00e9xito los problemas que se estaban produciendo. Proporcion\u00f3 una visi\u00f3n continua de la gravedad de la situaci\u00f3n y alert\u00f3 de cu\u00e1ndo era necesario actuar. Esto permiti\u00f3 al cliente optimizar la planificaci\u00f3n del mantenimiento y evitar que se produjera un posible caso de contaminaci\u00f3n.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Find out how SAM4 assists water and wastewater companies detect pump blockages remotely with advanced analytics. Prevent pollution events, reduce maintenance costs, and optimize operational efficiency with automated blockage detection. Better pump blockage detection for wastewater companies Resolving and preventing sewage pump blockages is a significant operational challenge for wastewater companies. Currently, thousands of on-site […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4720,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4787","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kb"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4787","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4787"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4787\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10781,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4787\/revisions\/10781"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4720"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4787"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4787"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4787"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4787"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}