En este blog se explica qu\u00e9 es el ESA, c\u00f3mo funciona, los fallos que puede detectar y c\u00f3mo se compara con otros sistemas. t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n del estado<\/a>. Tambi\u00e9n estudiaremos sus ventajas, sus aplicaciones reales y por qu\u00e9 es una herramienta valiosa para la sociedad moderna. estrategias de mantenimiento<\/a>.<\/p>\n El an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas (ESA) es una t\u00e9cnica no intrusiva de supervisi\u00f3n del estado que utiliza la corriente y la tensi\u00f3n para detectar cambios sutiles en el funcionamiento de una m\u00e1quina. Estos cambios pueden indicar fallos potenciales, d\u00e1ndole tiempo para programar el mantenimiento antes de que se produzca el fallo.<\/p>\n La ESA difiere de otras t\u00e9cnicas de control de estado, como las siguientes an\u00e1lisis de vibraciones<\/a> o los sistemas basados en la temperatura, que dependen de sensores colocados directamente en el equipo. En cambio, el ESA supervisa los datos el\u00e9ctricos a distancia, analizando c\u00f3mo afecta el funcionamiento del motor conectado a su campo magn\u00e9tico y, posteriormente, a la corriente y la tensi\u00f3n. Esto lo hace especialmente \u00fatil para supervisar m\u00e1quinas en entornos peligrosos o de dif\u00edcil acceso.<\/p>\n El An\u00e1lisis de Firmas El\u00e9ctricas (ESA) se remonta a 1985, cuando el Laboratorio Nacional de Oak Ridge desarroll\u00f3 An\u00e1lisis de la firma de corriente del motor<\/a> (MCSA) para supervisar de forma no intrusiva las v\u00e1lvulas accionadas por motor en centrales nucleares. Esta innovaci\u00f3n transform\u00f3 la detecci\u00f3n de fallos en operaciones cr\u00edticas al permitir la recopilaci\u00f3n de datos del motor en tiempo real.<\/p>\n Sobre esta base, la ESA evolucion\u00f3 para incluir la supervisi\u00f3n de la tensi\u00f3n y la potencia, ampliando sus capacidades a bombas, compresores y otros equipos rotativos en la d\u00e9cada de 1990. Este enfoque no intrusivo se convirti\u00f3 en esencial para minimizar los tiempos de inactividad y detectar problemas como el desgaste de los rodamientos y los desequilibrios del rotor.<\/p>\n En la d\u00e9cada de 2010, la integraci\u00f3n de datos en tiempo real y an\u00e1lisis avanzados impuls\u00f3 la ESA hacia el mantenimiento predictivo, ayudando a los operadores a reducir costes y mejorar la eficiencia. En la actualidad, gracias a la IIoT y la IA, la ESA garantiza la fiabilidad al tiempo que impulsa la eficiencia energ\u00e9tica y la sostenibilidad en todos los sectores.<\/p>\n El proceso de ESA consta de dos etapas principales: la captura y el an\u00e1lisis de datos. Ambas son esenciales para identificar fallos y mejorar la fiabilidad de la maquinaria.<\/p>\n El primer paso del ESA consiste en instalar sensores permanentes en el armario de control del motor, donde pueden captar continuamente datos el\u00e9ctricos de alta frecuencia de la m\u00e1quina. Los sensores de ESA son diferentes de los utilizados en otros sistemas de control de estado, como el an\u00e1lisis de vibraciones, que requieren la colocaci\u00f3n de sensores en la propia m\u00e1quina. Con ESA, los sensores supervisan la corriente y la tensi\u00f3n de la m\u00e1quina a distancia, sin necesidad de acceso f\u00edsico directo.<\/p>\n Esto ofrece varias ventajas:<\/p>\n Una vez capturados los datos el\u00e9ctricos, ESA utiliza diversos algoritmos para analizarlos. El algoritmo m\u00e1s fundamental de ESA es la transformada r\u00e1pida de Fourier (FFT), que convierte los datos del dominio temporal al dominio de la frecuencia. Este an\u00e1lisis revela la firma de frecuencia de la m\u00e1quina, un mapa detallado de su estado operativo.<\/p>\n Adem\u00e1s de la FFT, la ESA utiliza otros m\u00e9todos:<\/p>\n A trav\u00e9s de este an\u00e1lisis continuo de datos, ESA puede identificar cambios en la firma el\u00e9ctrica de la m\u00e1quina que indican fallos en desarrollo. La recopilaci\u00f3n de datos no intrusiva y el an\u00e1lisis exhaustivo del ESA lo convierten en una herramienta vers\u00e1til y fiable para la supervisi\u00f3n de estado.<\/p>\n La ESA es un m\u00e9todo muy eficaz para descubrir fallos en los equipos mediante el an\u00e1lisis de cambios sutiles en la corriente y la tensi\u00f3n. Es excelente para detectar problemas mec\u00e1nicos y el\u00e9ctricos en una fase temprana, lo que permite realizar un mantenimiento espec\u00edfico antes de que los problemas se agraven. Al detectar estos fallos, la ESA ayuda a minimizar los tiempos de inactividad imprevistos y a prolongar la vida \u00fatil de los equipos.<\/p>\n La ESA es excepcional a la hora de identificar fallos mec\u00e1nicos en las m\u00e1quinas. Los problemas mec\u00e1nicos, como el desgaste de los rodamientos, los acoplamientos desalineados o la cavitaci\u00f3n de la bomba, provocan cambios sutiles en el funcionamiento del motor, que afectan al campo magn\u00e9tico y, a su vez, a la firma el\u00e9ctrica de la m\u00e1quina. La ESA puede detectar estos cambios con antelaci\u00f3n identificando huellas de frecuencia espec\u00edficas de determinados fallos mec\u00e1nicos.<\/p>\n Por ejemplo, cuando un rodamiento empieza a desgastarse, el ESA detectar\u00e1 un aumento de energ\u00eda en frecuencias asociadas a las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del rodamiento. Estas incluyen:<\/p>\n Mediante el control de estas frecuencias, la ESA puede detectar la aparici\u00f3n de fallos mec\u00e1nicos en el tren motriz, lo que permite repararlos a tiempo.<\/p>\n La ESA es especialmente eficaz en la detecci\u00f3n de fallos el\u00e9ctricos, que representan alrededor del 30% de las aver\u00edas de motores en aplicaciones industriales. Los problemas el\u00e9ctricos pueden repercutir directamente en el campo magn\u00e9tico de la m\u00e1quina y, mediante el an\u00e1lisis de la corriente y la tensi\u00f3n, ESA permite detectar estos problemas en una fase temprana.<\/p>\n Algunos fallos el\u00e9ctricos comunes que ESA puede identificar incluyen:<\/p>\n Como el ESA mide directamente la firma el\u00e9ctrica de la m\u00e1quina, puede detectar estos fallos antes que otros sistemas de control de estado que se centran en datos de vibraci\u00f3n o temperatura.<\/p>\n ESA es m\u00e1s que un sistema de detecci\u00f3n de fallos: es una herramienta dise\u00f1ada para mejorar el rendimiento de las m\u00e1quinas y la eficiencia energ\u00e9tica. Al proporcionar datos el\u00e9ctricos en tiempo real, le ayuda a mantener la fiabilidad de sus operaciones y a identificar formas de reducir los costes energ\u00e9ticos.<\/p>\n ESA proporciona informaci\u00f3n sobre el rendimiento de sus m\u00e1quinas, como vibraciones inusuales del motor que indican el desgaste de los rodamientos o picos de energ\u00eda que apuntan a ineficiencias. Esta informaci\u00f3n le ayuda a planificar el mantenimiento, sustituir piezas antes de que se aver\u00eden y ajustar la configuraci\u00f3n para mejorar la eficiencia. Tambi\u00e9n le ayudan a tomar decisiones como actualizar los equipos o dar prioridad a las reparaciones de la maquinaria cr\u00edtica.<\/p>\n Formas pr\u00e1cticas en que la AEE aporta valor a\u00f1adido:<\/p>\n Una herramienta para simplificar la optimizaci\u00f3n<\/strong> El an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas ha demostrado ser indispensable en sectores en los que la fiabilidad y la eficiencia repercuten directamente en la rentabilidad y la seguridad. Al detectar fallos en una fase temprana y ofrecer informaci\u00f3n pr\u00e1ctica, el ESA ayuda a las empresas a evitar costosas aver\u00edas y mantener la excelencia operativa. He aqu\u00ed ejemplos concretos de c\u00f3mo ESA aporta valor en distintos sectores:<\/p>\n 1. Fabricaci\u00f3n<\/strong> 2. Energ\u00eda y servicios p\u00fablicos<\/strong> 3. 3. Petr\u00f3leo y gas<\/strong> 4. Transporte<\/strong> 5. 5. Tratamiento del agua<\/strong> 6. Energ\u00eda renovable<\/strong> 7. Centros de datos<\/strong> La implantaci\u00f3n de la ESA presenta varios retos que las organizaciones deben afrontar para aprovechar todo su potencial.<\/p>\n Conocimientos especializados<\/strong> es esencial para desplegar e interpretar eficazmente la ESA. Sin la formaci\u00f3n adecuada, los equipos pueden tener dificultades para utilizar sus funciones avanzadas de detecci\u00f3n de fallos.<\/p>\n Costes iniciales<\/strong> de sensores, hardware e integraci\u00f3n tambi\u00e9n puede ser un obst\u00e1culo, especialmente para las empresas m\u00e1s peque\u00f1as, aunque estas inversiones a menudo se amortizan gracias a la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad y el ahorro en mantenimiento.<\/p>\n Gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos de alta frecuencia<\/strong> requiere herramientas eficaces para no perder informaci\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n Integraci\u00f3n con los equipos existentes<\/strong> es otro reto, sobre todo en instalaciones con maquinaria antigua o variada, que puede requerir recursos adicionales para garantizar la compatibilidad.<\/p>\n Resistencia a adoptar nuevas tecnolog\u00edas<\/strong> tambi\u00e9n es habitual, ya que los equipos pueden ce\u00f1irse a m\u00e9todos conocidos y subestimar las ventajas de la AEE para mejorar la fiabilidad y la eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n Emprender el viaje con el an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas no tiene por qu\u00e9 ser desalentador. Si lo divide en pasos claros y manejables, podr\u00e1 establecer un sistema eficaz que se adapte a su equipo y a sus necesidades operativas.<\/p>\n 1. Defina sus objetivos de supervisi\u00f3n<\/strong> 2. Trace su plan de ejecuci\u00f3n<\/strong> 3. Elegir al proveedor de sistemas de AEE adecuado<\/strong> 4. Garantizar una integraci\u00f3n perfecta<\/strong> 5. Forme a su equipo<\/strong> La ESA destaca en la detecci\u00f3n de aver\u00edas tanto el\u00e9ctricas como mec\u00e1nicas, lo que le permite obtener informaci\u00f3n muy valiosa, dif\u00edcil de igualar por otros m\u00e9todos. Una de sus ventajas m\u00e1s destacadas es su capacidad para supervisar activos de dif\u00edcil acceso, como bombas sumergidas, motores encapsulados o equipos situados en zonas peligrosas o restringidas. Con sensores instalados de forma segura en el armario de control del motor, ESA elimina la necesidad de acceder directamente al equipo, lo que lo convierte en una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica y eficaz para entornos dif\u00edciles.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, comparamos la ESA con el an\u00e1lisis de vibraciones y la termograf\u00eda -otras dos t\u00e9cnicas muy utilizadas- para destacar los puntos fuertes y las limitaciones de cada una. Esta comparaci\u00f3n puede ayudarle a determinar qu\u00e9 m\u00e9todo se ajusta mejor a sus necesidades operativas.<\/p>\n La ESA ofrece una ventaja significativa para detectar fallos el\u00e9ctricos, como barras de rotor rotas y problemas en el est\u00e1tor, donde resulta m\u00e1s eficaz y econ\u00f3mica que otras t\u00e9cnicas. Aunque los fallos en los rodamientos pueden detectarse m\u00e1s f\u00e1cilmente mediante el an\u00e1lisis de vibraciones, la ESA tambi\u00e9n puede detectarlos, lo que la convierte en una soluci\u00f3n vers\u00e1til.<\/p>\n Adem\u00e1s, el ESA tambi\u00e9n puede identificar fallos como desalineaciones mec\u00e1nicas, problemas de entrehierro, irregularidades en la alimentaci\u00f3n y problemas de aislamiento, lo que lo convierte en una herramienta completa para el diagn\u00f3stico de motores. Su facilidad de implementaci\u00f3n, incluso en activos de dif\u00edcil acceso como bombas sumergidas o equipos en zonas peligrosas, se suma a su practicidad. En combinaci\u00f3n con su compatibilidad con los sistemas IIoT y su escalabilidad, la ESA es un excelente m\u00e9todo de monitorizaci\u00f3n de estado independiente o complementario para una detecci\u00f3n de fallos y un an\u00e1lisis de causa ra\u00edz m\u00e1s amplios.<\/p>\n Desde la mejora de la fiabilidad de las bombas en las centrales el\u00e9ctricas hasta la detecci\u00f3n de fallos en los transformadores de los sistemas de energ\u00eda e\u00f3lica y el diagn\u00f3stico de problemas en las cajas de engranajes de los equipos industriales, la ESA ha demostrado su valor en diversas aplicaciones. Estos ejemplos reales muestran c\u00f3mo la ESA permite un mantenimiento oportuno y optimiza el rendimiento de los equipos:<\/p>\n En una instalaci\u00f3n de energ\u00eda nuclear, se utiliz\u00f3 ESA para supervisar dos motores de 350 caballos de potencia que accionaban bombas verticales de agua de servicio. Los m\u00e9todos de prueba tradicionales no detectaron los problemas de rendimiento subyacentes, pero ESA identific\u00f3 r\u00e1pidamente turbulencias en el sistema causadas por fallos mec\u00e1nicos. La detecci\u00f3n temprana permiti\u00f3 a la planta tomar medidas correctivas a tiempo, evitando paradas imprevistas y garantizando que las operaciones cr\u00edticas continuaran sin problemas.<\/p>\n En otro caso, la ESA se aplic\u00f3 a un transformador de un sistema de energ\u00eda e\u00f3lica para descubrir anomal\u00edas de funcionamiento. El an\u00e1lisis revel\u00f3 importantes desequilibrios el\u00e9ctricos y conexiones sueltas que no eran visibles con las t\u00e9cnicas de control habituales. El tratamiento de estos fallos no s\u00f3lo resolvi\u00f3 el problema inmediato, sino que tambi\u00e9n mejor\u00f3 la fiabilidad a largo plazo del transformador.<\/p>\n En una aplicaci\u00f3n industrial, se utiliz\u00f3 ESA para analizar un motor y su caja de engranajes acoplada. Los datos revelaron una se\u00f1al inusual que indicaba holgura en el exterior del motor, lo que permiti\u00f3 localizar una caja de engranajes defectuosa. Esta informaci\u00f3n permiti\u00f3 a los equipos de mantenimiento actuar antes de que el problema se agravara, evitando costosas paradas imprevistas y prolongando la vida \u00fatil del equipo.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas (ESA)?<\/h2>\n
Or\u00edgenes y evoluci\u00f3n de la AEE<\/h2>\n
C\u00f3mo funciona el SEC<\/h2>\n
Paso 1: Captura de datos<\/h3>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/how-esa-works-1.png\" "\\"\\"")
<\/a>Paso 2: An\u00e1lisis de datos<\/h3>\n
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![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/how-esa-works-2.png\" "\\"\\"")
<\/a>Tipos de fallos detectados por la ESA<\/h2>\n
Detecci\u00f3n de fallos mec\u00e1nicos con ESA<\/h3>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/how-esa-works-3.png\" "\\"\\"")
<\/a>Detecci\u00f3n de aver\u00edas el\u00e9ctricas con ESA<\/h2>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/how-esa-works-4.png\" "\\"\\"")
<\/a>Ventajas de la ESA: control del rendimiento y la energ\u00eda en tiempo real<\/h2>\n
Informaci\u00f3n en tiempo real para los retos cotidianos<\/h3>\n
\n
\nRealiza un seguimiento del rendimiento de la bomba, aborda problemas como la cavitaci\u00f3n y prolonga la vida \u00fatil de componentes clave como los cojinetes.<\/li>\n
\nDetecta a tiempo problemas como desequilibrios de tensi\u00f3n o distorsi\u00f3n arm\u00f3nica, evitando problemas de rendimiento y p\u00e9rdidas innecesarias de energ\u00eda.<\/li>\n
\nAnaliza las tendencias a largo plazo en el uso de la energ\u00eda para descubrir oportunidades de mejora de la eficiencia y ahorro de costes.<\/li>\n<\/ul>\n
\nGracias a la supervisi\u00f3n en tiempo real y a la informaci\u00f3n procesable, ESA es una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica para mantener la fiabilidad y mejorar la eficiencia. Tanto si se trata de reducir el consumo de energ\u00eda como de mejorar el rendimiento de la maquinaria, le ayuda a abordar las operaciones con confianza.<\/p>\nPrincipales industrias beneficiarias de la AEE<\/h2>\n
\nEn entornos de producci\u00f3n de alta velocidad, incluso un fallo menor puede interrumpir las operaciones. ESA supervisa continuamente los motores y las cintas transportadoras para detectar problemas, como desequilibrios del rotor o desgaste de los rodamientos, habituales en las l\u00edneas de envasado o los sistemas de montaje. Al abordar estos problemas a tiempo, los fabricantes pueden evitar costosos retrasos en la producci\u00f3n y prolongar la vida \u00fatil de los equipos.<\/p>\n
\nLas centrales el\u00e9ctricas utilizan la ESA para que los generadores, transformadores y sistemas de energ\u00eda funcionen de forma \u00f3ptima. Por ejemplo, puede detectar precozmente fallos en el aislamiento del bobinado del estator, evitando aver\u00edas graves y protegiendo el suministro de energ\u00eda. Tambi\u00e9n ayuda a mantener una tensi\u00f3n equilibrada en todos los sistemas, mejorando la eficiencia y garantizando un rendimiento fiable.<\/p>\n
\nEn entornos remotos o peligrosos, como las plataformas marinas, la ESA resulta muy \u00fatil para supervisar bombas y compresores. Al detectar a tiempo la cavitaci\u00f3n o las corrientes par\u00e1sitas en los cojinetes, la ESA reduce el tiempo de inactividad y minimiza el riesgo de incidentes de seguridad. Su capacidad para funcionar en condiciones adversas lo convierte en una soluci\u00f3n fiable para mantener el tiempo de actividad en este sector.<\/p>\n
\nLas redes ferroviarias y los sistemas de tr\u00e1nsito dependen de la ESA para mantener los motores el\u00e9ctricos en condiciones \u00f3ptimas. Por ejemplo, puede detectar el sobrecalentamiento o la desalineaci\u00f3n de los motores que accionan los vagones, garantizando la seguridad de los pasajeros y evitando costosas interrupciones del servicio. La naturaleza no intrusiva de ESA es especialmente valiosa en estos sistemas de alta demanda.<\/p>\n
\nEn instalaciones de agua y aguas residuales, la ESA supervisa bombas y motores para garantizar un funcionamiento ininterrumpido. Destaca en la detecci\u00f3n de ineficiencias de flujo o cavitaci\u00f3n que podr\u00edan comprometer el procesamiento del agua. Al mantener los sistemas en funcionamiento de forma eficiente, ESA contribuye a la prestaci\u00f3n de un servicio constante en servicios p\u00fablicos cr\u00edticos.<\/p>\n
\nLa ESA es un factor clave para la fiabilidad de los sistemas de energ\u00edas renovables. Por ejemplo, en las turbinas e\u00f3licas, la ESA puede detectar el desgaste de la multiplicadora o fallos en el generador antes de que afecten a la producci\u00f3n de energ\u00eda. Sus conocimientos ayudan a los operadores a reducir los costes de reparaci\u00f3n y optimizar la producci\u00f3n de energ\u00eda, en consonancia con los objetivos de sostenibilidad del sector.<\/p>\n
\nDado que el tiempo de actividad no es negociable, los centros de datos utilizan ESA para supervisar las unidades de distribuci\u00f3n de energ\u00eda, los sistemas de refrigeraci\u00f3n y los generadores de reserva. Identifica problemas como desequilibrios de tensi\u00f3n o sobrecalentamiento que podr\u00edan poner en peligro las operaciones. Al garantizar la fiabilidad de los equipos, ESA contribuye al funcionamiento continuo de estas instalaciones cr\u00edticas.<\/p>\nRetos de la aplicaci\u00f3n del SEC<\/h2>\n
C\u00f3mo empezar con la ESA<\/h2>\n
\n\u00bfQu\u00e9 quiere conseguir? Tanto si se trata de detectar problemas en la barra del rotor en motores de inducci\u00f3n como de supervisar el desgaste del conmutador en motores de CC, unos objetivos claros guiar\u00e1n su configuraci\u00f3n. Tenga en cuenta factores como el entorno del equipo y el historial de mantenimiento para priorizar los aspectos en los que la ESA puede aportar m\u00e1s valor.<\/p>\n
\nPlanifique c\u00f3mo encajar\u00e1 la ESA en sus operaciones actuales. Decida la ubicaci\u00f3n de los sensores, la recogida de datos y los procesos de an\u00e1lisis. En el caso de activos cr\u00edticos o de alta tensi\u00f3n, incluya precauciones de seguridad y redundancias adicionales. Un plan detallado garantiza una implantaci\u00f3n sin problemas y maximiza los resultados.<\/p>\n
\nElegir al proveedor de sistemas ESA adecuado puede facilitar mucho la implantaci\u00f3n. Un proveedor fiable tendr\u00e1 la experiencia necesaria para guiarle en cada paso, desde la instalaci\u00f3n de los sensores hasta la integraci\u00f3n del sistema. Busque un proveedor con experiencia en el sector, s\u00f3lidos servicios de asistencia y soluciones escalables que se adapten a sus necesidades. Con el socio adecuado, disfrutar\u00e1 de una instalaci\u00f3n perfecta con las m\u00ednimas interrupciones.<\/p>\n
\nSu sistema de ESA debe encajar sin esfuerzo en su infraestructura existente. Si utiliza plataformas IIoT, la integraci\u00f3n puede ser sencilla. En el caso de equipos m\u00e1s antiguos, el proveedor adecuado puede ayudar a salvar las diferencias de compatibilidad, garantizando que su sistema funcione sin problemas.<\/p>\n
\nDote a su equipo de los conocimientos que necesita para tener \u00e9xito. Ofrezca formaci\u00f3n a medida: detecci\u00f3n de fallos b\u00e1sicos para configuraciones m\u00e1s sencillas y diagn\u00f3sticos avanzados para sistemas m\u00e1s complejos. Un equipo seguro de s\u00ed mismo es esencial para interpretar los datos y actuar con eficacia.<\/p>\nESA frente a otras t\u00e9cnicas de Condition Monitoring<\/h2>\n
\n\n
\n Caracter\u00edstica<\/b><\/td>\n An\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas (ESA)<\/b><\/td>\n An\u00e1lisis de vibraciones<\/b><\/td>\n Imagen t\u00e9rmica (infrarrojos)<\/b><\/td>\n<\/tr>\n \n M\u00e9todo de control<\/b><\/td>\n No intrusivo, basado en datos el\u00e9ctricos (corriente y tensi\u00f3n)<\/span><\/td>\n Intrusivo, basado en datos de vibraciones f\u00edsicas<\/span><\/td>\n No intrusivo, basado en lecturas de la temperatura de la superficie<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Tipo de datos analizados<\/b><\/td>\n Se\u00f1ales de corriente y tensi\u00f3n<\/span><\/td>\n Se\u00f1ales de vibraci\u00f3n<\/span><\/td>\n Firmas de calor infrarrojo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Fallos detectados<\/b><\/td>\n El\u00e9ctricos (p. ej., barras del rotor) y mec\u00e1nicos (p. ej., desgaste de los rodamientos)<\/span><\/td>\n Principalmente mec\u00e1nicos (por ejemplo, desalineaciones, desgaste de rodamientos)<\/span><\/td>\n Sobrecalentamiento, aver\u00edas de aislamiento, desequilibrios t\u00e9rmicos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Colocaci\u00f3n del sensor<\/b><\/td>\n Sensores en el armario de control del motor, sin contacto directo con el equipo<\/span><\/td>\n Sensores colocados directamente en los equipos<\/span><\/td>\n Se requiere l\u00ednea de visi\u00f3n, sin contacto directo con el equipo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Idoneidad para la supervisi\u00f3n a distancia<\/b><\/td>\n Muy adecuado, ideal para lugares inaccesibles o peligrosos<\/span><\/td>\n Limitado, requiere la colocaci\u00f3n de sensores en el lugar<\/span><\/td>\n Limitado, requiere acceso visual directo a los componentes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Momento de la detecci\u00f3n<\/b><\/td>\n Detecci\u00f3n precoz, a menudo antes de que se produzcan anomal\u00edas de vibraci\u00f3n o temperatura<\/span><\/td>\n Intermedio, a menudo despu\u00e9s de que se hayan desarrollado fallos<\/span><\/td>\n Intermedio, detecta fallos existentes pero no es predictivo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Escalabilidad<\/b><\/td>\n Alto, f\u00e1cilmente escalable a trav\u00e9s de m\u00faltiples activos<\/span><\/td>\n Moderado, requiere sensores en cada activo<\/span><\/td>\n Las inspecciones manuales limitan la escalabilidad<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Integraci\u00f3n con IIoT<\/b><\/td>\n Altamente compatible, se integra con plataformas IIoT para an\u00e1lisis avanzados<\/span><\/td>\n Moderadamente compatible, requiere configuraci\u00f3n adicional para IIoT<\/span><\/td>\n Baja compatibilidad, suele ser una herramienta independiente<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n Coste de aplicaci\u00f3n<\/b><\/td>\n Moderado a alto (coste inicial pero ahorro a largo plazo)<\/span><\/td>\n Moderado (el coste del sensor depende del n\u00famero de activos supervisados)<\/span><\/td>\n Bajo a moderado (las c\u00e1maras port\u00e1tiles pueden ser rentables)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00bfPor qu\u00e9 elegir ESA en lugar de otras t\u00e9cnicas de Condition Monitoring?<\/h2>\n
Casos pr\u00e1cticos de la ESA y ejemplos reales<\/h2>\n
1. Mejora de la fiabilidad de las bombas en una central el\u00e9ctrica<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/improving-pump-reliability-in-a-power-plant.jpg\" "\\"\\"")
<\/a><\/p>\n2. Identificaci\u00f3n de los problemas de los transformadores en la energ\u00eda e\u00f3lica<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Identifying-transformer-issues-in-wind-power.jpg\" "\\"\\""){kind=spacer}
<\/a><\/p>\n3. Localizaci\u00f3n de aver\u00edas en cajas de cambios de equipos industriales<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Pinpointing-gearbox-faults-in-industrial-equipment.jpg\" "\\"\\"")
<\/a><\/p>\n