{"id":4733,"date":"2021-02-10T08:16:56","date_gmt":"2021-02-10T08:16:56","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4733"},"modified":"2026-02-12T14:10:07","modified_gmt":"2026-02-12T13:10:07","slug":"condition-monitoring-comparison-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide","title":{"rendered":"Monitorizaci\u00f3n del estado: 5 tecnolog\u00edas para evitar aver\u00edas en las m\u00e1quinas"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">En las industrias en las que las m\u00e1quinas accionan procesos cr\u00edticos, incluso las aver\u00edas m\u00e1s peque\u00f1as pueden acarrear costes significativos. Por eso <\/span><b><a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a><\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es esencial. Ayuda a detectar a tiempo los problemas en desarrollo, evitando tiempos de inactividad, reduciendo los costes de reparaci\u00f3n y prolongando la vida \u00fatil de su equipo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este blog explorar\u00e1 <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/condition-monitoring-guide-to-the-5-major-technologies\">tecnolog\u00edas de control de estado<\/a>para ayudarle a elegir la soluci\u00f3n que mejor se adapte a sus necesidades. Analizaremos cinco fuentes de datos clave y le explicaremos c\u00f3mo pueden proteger su maquinaria.<\/span><\/p>\n<h2><b>Por qu\u00e9 basado en condiciones <\/b><b>la supervisi\u00f3n es importante<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las m\u00e1quinas de industrias como la alimentaria, la del agua, la del combustible y la manufacturera se enfrentan a menudo a duras condiciones. Con el paso del tiempo, <\/span><b>desgaste<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es inevitable que se produzcan aver\u00edas. La monitorizaci\u00f3n del estado detecta los fallos antes de que se agraven, lo que permite abordar los problemas cuando las reparaciones son m\u00e1s baratas y llevan menos tiempo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de prevenir aver\u00edas en las m\u00e1quinas, la supervisi\u00f3n de su estado tambi\u00e9n puede:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mejorar <\/span><b>seguridad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> reduciendo el riesgo de aver\u00edas peligrosas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aumentar <\/span><b>eficacia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> proporcionando informaci\u00f3n sobre el uso de la energ\u00eda y el rendimiento del sistema.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Promueva <\/span><b>sostenibilidad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> reduciendo los residuos y prolongando la vida \u00fatil de los equipos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de las condiciones es especialmente \u00fatil para <\/span><b>activos cr\u00edticos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e1quinas en las que un fallo podr\u00eda tener importantes consecuencias financieras, para la reputaci\u00f3n o la seguridad.<\/span><\/p>\n<h2><b>Cinco tecnolog\u00edas clave de control de la condici\u00f3n<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Condition Monitoring se basa en los datos para hacer un seguimiento del estado de las m\u00e1quinas. Hay cinco tipos principales de fuentes de datos que se utilizan con este fin: <\/span><b>se\u00f1ales el\u00e9ctricas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>lubricantes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>ondas de tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>temperatura<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><b>vibraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Cada tecnolog\u00eda tiene sus puntos fuertes, seg\u00fan el tipo de m\u00e1quina y el modo de fallo potencial.<\/span><\/p>\n<h3><b>1. An\u00e1lisis de la firma el\u00e9ctrica<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/electrical-signature-analysis\">An\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas<\/a> (ESA) es una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s potentes en la monitorizaci\u00f3n de condiciones. ESA funciona analizando la <\/span><b>corriente y tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de una m\u00e1quina en marcha, mediante sensores colocados entre la fuente de alimentaci\u00f3n y el equipo. Esto permite supervisar continuamente los equipos sin detener las operaciones.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La ESA puede detectar problemas en desarrollo analizando cambios en las se\u00f1ales el\u00e9ctricas, como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Desequilibrio de tensi\u00f3n<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Distorsi\u00f3n arm\u00f3nica<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vibraciones laterales y de torsi\u00f3n<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mediante el seguimiento continuo de estas se\u00f1ales, la ESA ofrece <\/span><b>en tiempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> informaci\u00f3n sobre el estado de la m\u00e1quina. Esta tecnolog\u00eda es especialmente \u00fatil para motores, generadores y otros equipos rotativos.<\/span><\/p>\n<h3><b>2. An\u00e1lisis de lubricantes<\/b><\/h3>\n<p><b><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los lubricantes desempe\u00f1an un papel fundamental en el mantenimiento de rodamientos, cajas de cambios y sistemas hidr\u00e1ulicos. Las t\u00e9cnicas de control del estado de los lubricantes, como <\/span><b style=\"font-size: 16px;\">espectroscopia de emisi\u00f3n at\u00f3mica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b style=\"font-size: 16px;\">Espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">puede detectar signos de desgaste, contaminaci\u00f3n o envejecimiento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de lubricantes puede proporcionar alertas tempranas de:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Contaminaci\u00f3n por agua o materiales extra\u00f1os<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Desgaste del metal<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">que se detecta a trav\u00e9s de trazas de hierro, cobre o plomo en el lubricante.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Oxidaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, lo que indica que el aceite est\u00e1 envejeciendo y perdiendo su eficacia.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hist\u00f3ricamente, el an\u00e1lisis de lubricantes se ha realizado fuera de l\u00ednea mediante la recogida de muestras. Sin embargo, <\/span><b>en tiempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permiten ahora una supervisi\u00f3n continua de los lubricantes. Esto significa que puede detectar inmediatamente problemas como la degradaci\u00f3n y la contaminaci\u00f3n del aceite, evitando da\u00f1os mayores.<\/span><\/p>\n<h3><b>3. El papel de las ondas de tensi\u00f3n en la detecci\u00f3n de da\u00f1os<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de ondas de tensi\u00f3n, tambi\u00e9n conocido como <\/span><b>emisi\u00f3n ac\u00fastica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">mide las ondas el\u00e1sticas en el interior de los materiales. Cuando se producen grietas, fugas o roturas de fibras, se generan ondas de tensi\u00f3n que los sensores pueden detectar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de las ondas de tensi\u00f3n es muy eficaz para detectar:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Grietas superficiales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en metales, hormig\u00f3n y fibra de vidrio<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fricci\u00f3n y desgaste<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en piezas de m\u00e1quinas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fatiga por corrosi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en entornos de alto estr\u00e9s<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta tecnolog\u00eda suele utilizarse para localizar el origen exacto de un fallo en desarrollo, como grietas o picaduras. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los sensores de ondas de tensi\u00f3n deben colocarse cerca de la zona afectada, por lo que pueden ser necesarios varios sensores en m\u00e1quinas de gran tama\u00f1o.<\/span><\/p>\n<h3><b>4. Control de la temperatura para la detecci\u00f3n precoz<\/b><\/h3>\n<p><b>Control de la temperatura<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una de las t\u00e9cnicas de Condition Monitoring m\u00e1s sencillas. Mediante el uso de <\/span><b>termopares<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>c\u00e1maras infrarrojas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores de temperatura pueden detectar el sobrecalentamiento de motores, rodamientos y otros componentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunos ejemplos de lo que puede identificar el control de la temperatura son<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Rodamientos sobrecalentados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">lo que puede indicar un engrase insuficiente o excesivo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Da\u00f1os t\u00e9rmicos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en los bobinados del estator por desequilibrio de tensi\u00f3n o problemas de ventilaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Altas temperaturas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que se\u00f1alan un fallo inminente del equipo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque es \u00fatil, el control de la temperatura suele detectar los problemas cuando ya han empezado a causar da\u00f1os. No suele utilizarse como sistema de alerta temprana, pero puede ayudar a controlar el estado de los equipos en tiempo real.<\/span><\/p>\n<h3><b>5. Control de vibraciones<\/b><\/h3>\n<p><b>Control de vibraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es quiz\u00e1 la t\u00e9cnica de control de estado m\u00e1s conocida. Los sensores de vibraci\u00f3n miden los movimientos oscilatorios de una m\u00e1quina, lo que puede indicar problemas de desalineaci\u00f3n, desequilibrio o desgaste de los rodamientos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/should-you-use-vibration-analysis-condition-monitoring\">An\u00e1lisis de vibraciones<\/a> puede detectar:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Acoplamientos desalineados<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fallos de la caja de cambios<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Cavitaci\u00f3n de la bomba<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">causado por la formaci\u00f3n y el colapso de burbujas en l\u00edquidos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores de vibraci\u00f3n pueden colocarse directamente en la m\u00e1quina para controlar el desplazamiento, la velocidad o la aceleraci\u00f3n. Con la supervisi\u00f3n continua, el an\u00e1lisis de vibraciones ofrece <\/span><b>detecci\u00f3n precoz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de desarrollar fallos, lo que la convierte en una tecnolog\u00eda clave para los activos cr\u00edticos.<\/span><\/p>\n<h2><b>Adaptar la tecnolog\u00eda adecuada a sus necesidades<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La elecci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de Condition Monitoring adecuada depende de la m\u00e1quina y del tipo de aver\u00edas a las que es propensa. Por ejemplo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Para <\/span><b>desgaste de los rodamientos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los an\u00e1lisis de vibraciones y lubricantes son indicadores precoces eficaces.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Detectar <\/span><b>problemas con el bobinado del estator<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores el\u00e9ctricos proporcionan informaci\u00f3n en tiempo real.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">En los casos de <\/span><b>cavitaci\u00f3n de la bomba<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores el\u00e9ctricos y de vibraci\u00f3n son los que mejor funcionan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>Curva P-F<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (curva de fallo potencial a fallo funcional) puede ayudarle a tomar una decisi\u00f3n, ya que indica la antelaci\u00f3n con la que cada tecnolog\u00eda puede detectar fallos. Cuanto m\u00e1s cerca del punto de fallo potencial (P) detecte una tecnolog\u00eda el problema, m\u00e1s tiempo tendr\u00e1 para solucionarlo antes de que se produzca un fallo funcional (F).<\/span><\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10259 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-PFcurve.png\" alt=\"FMECA le ayuda a calificar y cuantificar el impacto y la probabilidad de fallo de una m\u00e1quina.\" width=\"640\" height=\"271\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-PFcurve.png 640w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-PFcurve-300x127.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-PFcurve-18x8.png 18w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/p>\n<p><em>FMECA le ayuda a calificar y cuantificar el impacto y la probabilidad de fallo de una m\u00e1quina.<\/em><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10260 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-Sample-PF-curve.png\" alt=\"Ejemplo de curva P-F para un fallo espec\u00edfico en un sistema de producci\u00f3n concreto. La ubicaci\u00f3n de las distintas se\u00f1ales en la curva ser\u00e1 diferente para cada m\u00e1quina, entorno de producci\u00f3n y modo de fallo.\" width=\"672\" height=\"358\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-Sample-PF-curve.png 672w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-Sample-PF-curve-300x160.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Condition-monitoring-Sample-PF-curve-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 672px) 100vw, 672px\" \/><\/p>\n<p><em>Ejemplo de curva P-F para un fallo espec\u00edfico en un sistema de producci\u00f3n concreto. La ubicaci\u00f3n de las distintas se\u00f1ales en la curva ser\u00e1 diferente para cada m\u00e1quina, entorno de producci\u00f3n y modo de fallo.<\/em><\/p>\n<h3><b>Ejemplo 1: Detecci\u00f3n precoz de fallos en los rodamientos<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los rodamientos son componentes cr\u00edticos en muchas m\u00e1quinas, y su fallo puede provocar importantes tiempos de inactividad. <\/span><b>Control de vibraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es una de las mejores t\u00e9cnicas para detectar precozmente da\u00f1os en los rodamientos. A lo largo de d\u00e9cadas de an\u00e1lisis, la monitorizaci\u00f3n de vibraciones ha demostrado ser muy eficaz y ofrece un conjunto bien establecido de normas y patrones conocidos para identificar problemas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores de vibraci\u00f3n pueden detectar varios indicadores tempranos de fallo de los rodamientos, como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Aumento de las vibraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> debido al desgaste o desalineaci\u00f3n de los rodamientos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Oscilaciones inusuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">lo que puede indicar una lubricaci\u00f3n insuficiente o contaminaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otra causa com\u00fan de fallo de los rodamientos es <\/span><b>problemas de lubricaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">como la contaminaci\u00f3n por agua o la falta de lubricaci\u00f3n adecuada. <\/span><b>Sensores de lubricante<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son la mejor opci\u00f3n para detectar la contaminaci\u00f3n por fluidos o part\u00edculas extra\u00f1as. Pueden detectar este problema a tiempo controlando la composici\u00f3n qu\u00edmica del lubricante, como la presencia de metales, que indica desgaste.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores de temperatura tambi\u00e9n pueden desempe\u00f1ar un papel, pero suelen detectar los problemas cuando ya han empezado a causar da\u00f1os. <\/span><b>Rodamientos sobrecalentados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede indicar un engrase excesivo o insuficiente, pero los aumentos de temperatura suelen producirse despu\u00e9s de que se haya producido el da\u00f1o. Por lo tanto, la temperatura es m\u00e1s bien un indicador tard\u00edo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para <\/span><b>rodamientos en los motores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>sensores el\u00e9ctricos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tambi\u00e9n puede detectar problemas, en particular <\/span><b>corrientes de apoyo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> causadas por los variadores de frecuencia (VFD). La supervisi\u00f3n el\u00e9ctrica puede detectar estas corrientes a tiempo, evitando el sobrecalentamiento y el desgaste de los rodamientos del motor.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10265 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1.png\" alt=\"Curva P-F r\u00e1pida y sucia para un rodamiento contaminado por agua, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de estado. Los sistemas de determinados proveedores pueden ofrecer peores resultados que los mostrados aqu\u00ed.\" width=\"2006\" height=\"1180\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1.png 2006w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1-300x176.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1-1024x602.png 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1-768x452.png 768w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1-1536x904.png 1536w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-1-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 2006px) 100vw, 2006px\" \/><\/p>\n<p><em>Curva P-F r\u00e1pida y sucia para un rodamiento contaminado por agua, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de estado. Los sistemas de determinados proveedores pueden ofrecer peores resultados que los mostrados aqu\u00ed.<\/em><\/p>\n<h3><b>Ejemplo 2: Cortocircuito en el devanado del estator<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><b>cortocircuito del devanado del estator<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es un modo de fallo grave en los motores el\u00e9ctricos, a menudo causado por <\/span><b>vibraci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>sobrecalentamiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">o <\/span><b>desequilibrio el\u00e9ctrico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Los bobinados del estator est\u00e1n aislados para evitar cortocircuitos, pero cuando el aislamiento se degrada, pueden producirse cortocircuitos que da\u00f1en gravemente el motor.<\/span><\/p>\n<p><b>Sensores de vibraci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son eficaces para detectar la causa ra\u00edz de los cortocircuitos en los bobinados. Por ejemplo, las vibraciones fuertes pueden aflojar las bobinas del est\u00e1tor, que luego rozan contra la carcasa met\u00e1lica del motor, desgastando a\u00fan m\u00e1s el aislamiento. La detecci\u00f3n precoz de vibraciones excesivas permite tomar medidas correctivas antes de que se degraden las bobinas del estator.<\/span><\/p>\n<p><b>Sensores el\u00e9ctricos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> desempe\u00f1an un papel crucial en la supervisi\u00f3n del estado del devanado del estator. Estos sensores pueden detectar <\/span><b>desequilibrio de tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o <\/span><b>sobretensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">que contribuyen al fallo del aislamiento. Adem\u00e1s, los sensores el\u00e9ctricos pueden controlar <\/span><b>descarga parcial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">uno de los primeros signos de degradaci\u00f3n del aislamiento. Al detectar estos problemas a tiempo, la supervisi\u00f3n el\u00e9ctrica evita cortocircuitos importantes, lo que ahorra costosas sustituciones del motor.<\/span><\/p>\n<p><b>Sensores de temperatura<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son \u00fatiles para detectar el sobrecalentamiento de los devanados del estator, especialmente si el motor funciona por encima de su carga nominal o tiene problemas de ventilaci\u00f3n. Sin embargo, al igual que ocurre con los fallos de los rodamientos, los sensores de temperatura suelen indicar los da\u00f1os despu\u00e9s de que se hayan producido, por lo que son m\u00e1s adecuados para hacer un seguimiento de las condiciones en tiempo real que para proporcionar alertas tempranas.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10266 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2.png\" alt=\"Curva P-F r\u00e1pida y sucia para el desequilibrio de tensi\u00f3n transitorio, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de condiciones. \" width=\"1992\" height=\"1162\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2.png 1992w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2-300x175.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2-1024x597.png 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2-768x448.png 768w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2-1536x896.png 1536w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/CM-example-2-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1992px) 100vw, 1992px\" \/><\/p>\n<p><em>Curva P-F r\u00e1pida y sucia para el desequilibrio de tensi\u00f3n transitorio, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de estado. Los sistemas de determinados proveedores pueden ofrecer peores resultados que los mostrados aqu\u00ed.<\/em><\/p>\n<h3><b>Ejemplo 3: Bomba cavitante<\/b><\/h3>\n<p><b>Cavitaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es un problema com\u00fan en las bombas, donde se forman burbujas en el l\u00edquido que se bombea. Cuando estas burbujas se colapsan, generan ondas de choque que con el tiempo pueden da\u00f1ar el impulsor de la bomba y otros componentes. Si no se detecta, la cavitaci\u00f3n puede provocar reparaciones costosas y <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/pump-failure\">fallo de la bomba<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><b>Vibraci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>el\u00e9ctrico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><b>sensores de ondas de tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> son muy eficaces para detectar la cavitaci\u00f3n. Estos sensores pueden captar las ondas de choque generadas por el colapso de las burbujas, lo que indica que se est\u00e1 produciendo cavitaci\u00f3n. Por ejemplo, <\/span><b>sensores de vibraci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede detectar el <\/span><b>fuerzas de impacto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de cavitaci\u00f3n, mientras que <\/span><b>sensores de ondas de tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> puede captar la <\/span><b>emisiones ac\u00fasticas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> causado por el colapso de la burbuja.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos el\u00e9ctricos tambi\u00e9n pueden ayudar analizando el rendimiento de la bomba en tiempo real. Por ejemplo, la cavitaci\u00f3n suele producirse cuando una bomba funciona demasiado lejos de su rango ideal, como indica su curva de rendimiento. Los sensores el\u00e9ctricos pueden detectar cambios en <\/span><b>presi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>flujo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">El sistema proporciona informaci\u00f3n en tiempo real sobre cu\u00e1ndo y d\u00f3nde es probable que se produzca la cavitaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><b>sensores de temperatura<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> no suelen ser eficaces para detectar la cavitaci\u00f3n, algunos estudios sugieren que las c\u00e1maras de infrarrojos pueden detectar cambios m\u00ednimos de temperatura causados por la cavitaci\u00f3n. Sin embargo, esto requiere una l\u00ednea de visi\u00f3n directa del l\u00edquido, lo que resulta poco pr\u00e1ctico en la mayor\u00eda de las instalaciones industriales. <\/span><b>An\u00e1lisis de lubricantes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es igualmente limitado, ya que s\u00f3lo detecta los da\u00f1os causados por la cavitaci\u00f3n despu\u00e9s de que \u00e9sta haya afectado a componentes lubricados, como juntas y cojinetes.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10267 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53.png\" alt=\"Curva P-F r\u00e1pida y sucia para la cavitaci\u00f3n de la bomba, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de estado. \" width=\"1998\" height=\"1174\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53.png 1998w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53-300x176.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53-1024x602.png 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53-768x451.png 768w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53-1536x903.png 1536w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.08.53-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1998px) 100vw, 1998px\" \/><\/p>\n<p><em>Curva P-F r\u00e1pida y sucia para cavitaci\u00f3n de bombas, que muestra el mejor rendimiento potencial de su clase para cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de estado. Los sistemas de determinados proveedores pueden tener un rendimiento peor que el mostrado aqu\u00ed.<\/em><\/p>\n<h2><b>Conclusi\u00f3n: un enfoque m\u00e1s inteligente del mantenimiento de las m\u00e1quinas<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las tecnolog\u00edas de monitorizaci\u00f3n del estado ofrecen un enfoque proactivo del mantenimiento. Al detectar los fallos con antelaci\u00f3n, puede programar las reparaciones, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida \u00fatil de sus equipos. Tanto si utiliza <\/span><b>se\u00f1ales el\u00e9ctricas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>lubricantes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>ondas de tensi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>temperatura<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">o <\/span><b>vibraciones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La tecnolog\u00eda adecuada puede ayudarle a garantizar el buen funcionamiento de sus m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-10268 size-full\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45.png\" alt=\"Un r\u00e1pido resumen de los principales pros y contras de cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n, para facilitar la consulta.\" width=\"2012\" height=\"814\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45.png 2012w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45-300x121.png 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45-1024x414.png 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45-768x311.png 768w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45-1536x621.png 1536w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Screenshot-2024-10-16-at-13.09.45-18x7.png 18w\" sizes=\"(max-width: 2012px) 100vw, 2012px\" \/><\/p>\n<p><em>Un r\u00e1pido resumen de los principales pros y contras de cada fuente de datos de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n, para facilitar la consulta.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In industries where machines power critical processes, even minor breakdowns can lead to significant costs. That\u2019s why condition monitoring is essential. It helps detect developing issues early, preventing downtime, reducing repair costs, and extending the life of your equipment. This blog will explore condition monitoring technologies, helping you choose the right solution for your needs. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10674,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4733","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kb"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4733","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4733"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4733\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14216,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4733\/revisions\/14216"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10674"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4733"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4733"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4733"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4733"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}