{"id":4615,"date":"2022-04-12T07:50:51","date_gmt":"2022-04-12T07:50:51","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4615"},"modified":"2023-10-20T14:46:33","modified_gmt":"2023-10-20T14:46:33","slug":"predictive-maintenance-quick-start-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/predictive-maintenance-quick-start-guide","title":{"rendered":"Gu\u00eda r\u00e1pida del mantenimiento predictivo 4.0"},"content":{"rendered":"

6 pasos concretos para llevar su programa de mantenimiento predictivo de la idea al lanzamiento.<\/p>\n

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Hemos escrito esta gu\u00eda para cualquiera que est\u00e9 planeando implantar un programa de mantenimiento predictivo. Tanto si se dedica al mantenimiento como a las operaciones, la innovaci\u00f3n o la gesti\u00f3n, puede utilizar las herramientas aqu\u00ed expuestas desde cualquier \u00e1ngulo.<\/p>\n

Usted ya sabe por qu\u00e9 quiere implantar un programa de mantenimiento predictivo: lo m\u00e1s habitual es que sea para aumentar el tiempo de actividad, reducir costes y riesgos y prolongar la vida \u00fatil de los activos. Pero saber por qu\u00e9 no le ayuda a saber c\u00f3mo. Ah\u00ed es donde entra esta gu\u00eda. Est\u00e1 dise\u00f1ada para guiarle por los pasos concretos desde la idea hasta la implantaci\u00f3n. Seguir\u00e1 teniendo que hacer usted mismo el trabajo pesado, desde recopilar las cifras hasta hablar con los proveedores y persuadir a los colegas reticentes, pero esperamos que las hojas de trabajo de esta gu\u00eda le ayuden a hacer todo eso, r\u00e1pido y bien. Te apoyamos. Antes de pasar a las hojas de trabajo, veamos algunas definiciones y principios que le servir\u00e1n de gu\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\u00bfQu\u00e9 hace que sea el mantenimiento predictivo 4.0?<\/strong><\/h2>\n

Todo mantenimiento tiene un objetivo \u00faltimo: lograr el mejor equilibrio entre los recursos gastados, como el coste de las piezas y la mano de obra, y los recursos ganados, como el tiempo de producci\u00f3n y el ahorro de energ\u00eda. T\u00e9rminos como reactivo, preventivo y predictivo son abreviaturas de estrategias espec\u00edficas<\/a>\u00a0(que a veces se solapan) para ayudarnos a alcanzar este objetivo final. Entonces, \u00bfcu\u00e1l es la estrategia que se plasma en la palabra predictivo?<\/p>\n<\/header>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Datos + an\u00e1lisis + previsi\u00f3n = predicci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Recopilando peri\u00f3dicamente datos sobre el estado de las m\u00e1quinas, puede identificar patrones que le ayuden a predecir futuros fallos, con la antelaci\u00f3n suficiente para evitarlos. Esto es lo que entendemos por predicci\u00f3n. Esta estrategia existe desde hace mucho tiempo, al menos desde 1939, cuando el primer art\u00edculo de investigaci\u00f3n sugiri\u00f3 utilizar las vibraciones de las m\u00e1quinas para avisar con antelaci\u00f3n de los fallos. El mantenimiento predictivo (PdM) suele contraponerse al mantenimiento reactivo o correctivo y al mantenimiento preventivo, que se basa en un calendario. El mantenimiento predictivo es en gran medida sin\u00f3nimo de\u00a0mantenimiento basado en la condici\u00f3n<\/a>Tambi\u00e9n puede ser prescriptivo, es decir, incluir acciones recomendadas en las alertas del sistema.<\/p>\n

IA + IIoT = 4,0<\/strong><\/h3>\n

A medida que la tecnolog\u00eda nos proporciona mejores herramientas, aumenta nuestra capacidad para alcanzar el objetivo final. Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) y el internet industrial de las cosas (IIoT) nos permiten ahora analizar cantidades masivas de datos casi en tiempo real, lo que hace posible encontrar antes los fallos en desarrollo, automatizar el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y aplicar la t\u00e9cnica a escala. Eso es lo que lo convierte en el mantenimiento predictivo 4.0.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\"El mantenimiento 4.0 es una versi\u00f3n digital asistida por m\u00e1quinas de todo lo que hemos estado haciendo durante los \u00faltimos cuarenta a\u00f1os como humanos para garantizar que nuestros activos aporten valor a nuestra organizaci\u00f3n.\"<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

Terrence O'Hanlon, Fundaci\u00f3n para el Liderazgo en Fiabilidad<\/cite><\/figcaption>
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Principios rectores<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<\/div>\n<\/section>\n
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Empieza poco a poco.<\/strong><\/h3>\n

El mantenimiento predictivo 4.0 en toda regla afecta a toda la empresa y a su cultura. Es un gran cambio. Y como en todos los grandes cambios, tiene sentido empezar poco a poco e ir escalando a medida que se consigue el \u00e9xito. Empezar poco a poco permite trabajar en los detalles mientras est\u00e1n a un nivel manejable, y expone los lugares donde su organizaci\u00f3n necesitar\u00e1 a\u00f1adir habilidades o cambiar su cultura para que el mantenimiento predictivo funcione. Tambi\u00e9n ayuda a convencer a los cr\u00edticos de su empresa para que prueben el mantenimiento predictivo, reduciendo tanto la barrera para empezar como la p\u00e9rdida percibida de tiempo, esfuerzo y dinero si no funciona. Dicho esto, no empiece demasiado poco a poco. Se necesita cierta masa cr\u00edtica para ver beneficios reales.<\/p>\n

Sea concreto.<\/strong><\/h3>\n

La \u00fanica forma de saber si el mantenimiento predictivo 4.0 (o cualquier otro proyecto) ayuda a su empresa es tener objetivos claramente formulados y datos concretos que le digan si los ha alcanzado o no. En cada paso de su viaje hacia el mantenimiento predictivo 4.0, preg\u00fantese qu\u00e9 quiere lograr y c\u00f3mo medir\u00e1 si lo ha conseguido. Los objetivos concretos respaldados por pruebas fehacientes de los resultados son tambi\u00e9n la mejor manera de convertir a los cr\u00edticos que inicialmente se resistieron a su proyecto piloto en defensores de su ampliaci\u00f3n.<\/p>\n

Haz los deberes.<\/strong><\/h3>\n

Gu\u00edas como \u00e9sta pueden ayudarle a organizar sus ideas, pero ninguna gu\u00eda, por exhaustiva que sea, puede elegir el sistema de mantenimiento predictivo adecuado para su configuraci\u00f3n espec\u00edfica. Prep\u00e1rese para dedicar tiempo a escuchar a sus colegas, a investigar tecnolog\u00edas y proveedores, e incluso a revisar pasos anteriores del proceso para afinar sus opciones a medida que vaya aprendiendo m\u00e1s.<\/p>\n

Hazlo en equipo.<\/strong><\/h3>\n

La mejor manera de acabar con un gran proyecto es hacerlo solo. A nadie le gusta que le digan que otro ha decidido lo que es mejor para \u00e9l, sin molestarse en pedirle su opini\u00f3n. Adem\u00e1s, su empresa tiene una mina de oro de informaci\u00f3n valiosa almacenada en esos archivos biol\u00f3gicos llamados cerebros. Los colegas y departamentos a los que se consulta en la fase de planificaci\u00f3n de un proyecto de mantenimiento predictivo no s\u00f3lo son m\u00e1s propensos a apoyarlo, sino que sus aportaciones tambi\u00e9n le ayudar\u00e1n a elaborar mejores objetivos y formas de evaluarlos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Paso 1: \u00bfA qui\u00e9n hay que convencer?<\/strong><\/h2>\n

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No importa lo fabuloso que sepas\u00a0mantenimiento predictivo 4.0<\/a>\u00a0para tu empresa, no puedes hacerlo t\u00fa solo. En este paso, har\u00e1 una lista de todas las personas a las que tiene que encantar la idea de este proyecto, o al menos pensar que podr\u00eda llegar a encantarles, y lo que har\u00e1 falta para convencerles. A continuaci\u00f3n, a medida que avanza por los pasos siguientes, utilizar\u00e1 esta informaci\u00f3n para ayudar a enfocar, informar y cuantificar su proyecto piloto de mantenimiento predictivo para darle la mayor probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n

Consejo 1: Enumere s\u00f3lo a las personas imprescindibles y s\u00f3lo a su conductor #1.<\/strong><\/h3>\n

Tendr\u00e1s que demostrar c\u00f3mo el proyecto de mantenimiento predictivo abordar\u00e1 de forma tangible cada uno de los factores que enumeras, lo que puede explotar r\u00e1pidamente. La mayor\u00eda de las veces, si puedes demostrar a alguien que tu idea ayudar\u00e1 a solucionar su mayor problema, se subir\u00e1 a bordo. Y una vez entusiasmados, ayudar\u00e1n a convencer a sus compa\u00f1eros de equipo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\"No importa si su plan de mantenimiento predictivo parece bueno sobre el papel si no cuenta con la aceptaci\u00f3n de las personas que est\u00e1n haciendo el trabajo\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

Jason Afara, Fiix Software<\/cite><\/figcaption>
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Consejo 2: Haga que esos conductores sean espec\u00edficos.<\/strong><\/h3>\n

Los objetivos comunes como \"mejorar la eficiencia\" y \"reducir los costes\" pueden ser correctos, pero son demasiado gen\u00e9ricos para ayudarle en este caso. Preg\u00fantate qu\u00e9 problema concreto quiere resolver cada una de las personas de tu lista.<\/p>\n

Consejo 3: No olvide el lado humano.\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Es m\u00e1s dif\u00edcil de cuantificar que el tiempo y el dinero, pero igual de importante. \u00bfAlguien teme ser sustituido por la tecnolog\u00eda? \u00bfSon hist\u00f3ricamente lentos al cambio? \u00bfExisten hostilidades interpersonales o entre equipos que, por poco relacionadas que est\u00e9n, se interpondr\u00e1n en el camino? No se enfrentar\u00e1 a estos problemas de frente, pero necesita saber en qu\u00e9 lienzo est\u00e1 trabajando cuando pinte el cuadro del mantenimiento predictivo para cada colega.<\/p>\n

Lectura recomendada:<\/strong>\u00a0Argumentos empresariales a favor del mantenimiento predictivo (pdf)<\/a><\/p>\n

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