{"id":4579,"date":"2021-06-02T14:33:50","date_gmt":"2021-06-02T14:33:50","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4579"},"modified":"2023-12-14T13:51:22","modified_gmt":"2023-12-14T13:51:22","slug":"remote-condition-monitoring-pumps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/remote-condition-monitoring-pumps","title":{"rendered":"Control remoto del estado de las bombas sumergibles"},"content":{"rendered":"<p>Captura de datos de supervisi\u00f3n a distancia para permitir el mantenimiento predictivo.<\/p>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary container--m gutter--m block--inview inview\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>En la mayor\u00eda de las industrias, es dif\u00edcil recopilar datos fiables sobre el estado de las bombas sumergibles. Una t\u00e9cnica llamada an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas resuelve este problema utilizando sensores que se instalan en el armario de control del motor, no en la propia bomba. Pero, \u00bfqu\u00e9 tal funciona? Una mirada en profundidad a los puntos fuertes y d\u00e9biles del ESA y a su precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de fallos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Las bombas sumergibles presentan una\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a>\u00a0desaf\u00edo. A menudo se encuentran en lugares de dif\u00edcil acceso, como el fondo de un pozo petrol\u00edfero o de abastecimiento de agua. Levantarlas es caro; con un coste que alcanza los cinco e incluso seis d\u00edgitos en algunas industrias, detener las operaciones para extraer la bomba y realizar mediciones manuales rutinarias est\u00e1 pr\u00e1cticamente descartado. En algunas aplicaciones (como las estaciones municipales de bombeo de aguas residuales), el parque de bombas sumergidas de una empresa se extiende adem\u00e1s por una amplia zona geogr\u00e1fica, lo que convierte el tiempo de desplazamiento en un factor de coste significativo. Incluso en la relativa comodidad de una \u00fanica planta de producci\u00f3n, puede llevar horas completar un recorrido por todas las m\u00e1quinas.<\/p>\n<p>Estos puntos encarnan el primer sentido de lo remoto: la necesidad de evitar emplear el valioso tiempo de los t\u00e9cnicos de mantenimiento en visitar f\u00edsicamente la bomba y detener su funcionamiento para tomar lecturas. Esta necesidad se ha satisfecho en gran medida con el auge de la detecci\u00f3n inal\u00e1mbrica y el Internet de las cosas (IoT). Los sensores instalados de forma permanente capturan datos mientras la bomba sigue funcionando con normalidad y, a continuaci\u00f3n, los transmiten a una ubicaci\u00f3n central en la que su personal puede utilizarlos para supervisar eficazmente el estado de todas sus bombas a distancia y permitir el cambio de un mantenimiento basado en el tiempo a un mantenimiento basado en el tiempo.\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/predictive-maintenance-quick-start-guide\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">mantenimiento predictivo<\/a>.<\/p>\n<p>Pero tambi\u00e9n hay un segundo sentido remoto. Los sensores de vibraci\u00f3n inal\u00e1mbricos eliminan la necesidad de un acceso recurrente, pero siguen teniendo que instalarse en la bomba. Cuando la bomba vuelve a sumergirse en las aguas residuales, el aceite o el \u00e1cido sulf\u00farico, tambi\u00e9n lo hacen los sensores. Los sensores suficientemente duraderos para soportar esas condiciones a largo plazo son enormemente caros o inexistentes. La necesidad que encierra este sentido de lo remoto se aplica a los propios sensores: una forma de captar datos precisos y utilizables sobre el estado de los activos a distancia, sin tocar ni siquiera ver la propia bomba.<\/p>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Sensores de control remoto<\/strong><\/h2>\n<p>Captura de datos \u00fatiles <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a> datos sin estar cerca de la bomba puede parecer una ilusi\u00f3n, pero en realidad existe una s\u00f3lida tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de fallos que hace exactamente eso. Se llama an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas (ESA) y fue desarrollada por primera vez por los Laboratorios Nacionales de Oak Ridge en los a\u00f1os 80 para supervisar de forma segura las v\u00e1lvulas accionadas por motor en una central nuclear. El ESA mide la tensi\u00f3n y la corriente que se suministra al motor que acciona la v\u00e1lvula, bomba u otro equipo para hacer un seguimiento preciso del estado de toda la m\u00e1quina. Dado que la ESA capta se\u00f1ales el\u00e9ctricas, sus sensores son sondas de corriente y tensi\u00f3n no invasivas que se instalan alrededor de los cables de fase en la seguridad lisa, seca y con pH neutro del armario de control del motor, no en la propia m\u00e1quina. Esto significa que los sensores ESA nunca estar\u00e1n expuestos a las condiciones corrosivas y abrasivas en las que funciona una bomba sumergida.<\/p>\n<figure id=\"attachment_4581\" aria-describedby=\"caption-attachment-4581\" style=\"width: 1400px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4581\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/esa-system-installed-in-mcc-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1400\" height=\"924\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/esa-system-installed-in-mcc-1.jpg 1400w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/esa-system-installed-in-mcc-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/esa-system-installed-in-mcc-1-1024x676.jpg 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/esa-system-installed-in-mcc-1-768x507.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1400px) 100vw, 1400px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4581\" class=\"wp-caption-text\">Un sistema ESA instalado en un armario de control de motores. La caja naranja es el dispositivo de adquisici\u00f3n de datos, con conexiones a cada una de las tres fases de corriente y tensi\u00f3n. Las tres unidades de la derecha son el conmutador, la pasarela y la fuente de alimentaci\u00f3n. Fuente: Samotics.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>\u00bfEn qu\u00e9 medida detecta la ESA las pr\u00f3ximas aver\u00edas de las bombas sumergibles?<\/strong><\/h2>\n<p>La monitorizaci\u00f3n remota de las condiciones resuelve sin duda el problema de \"los sensores no son muy amigos de las aguas residuales o el \u00e1cido clorh\u00eddrico\", pero s\u00f3lo merece la pena si la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n de fallos resultante es buena. Afortunadamente, lo es. El an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas ha tenido casi cuatro d\u00e9cadas para madurar desde que Oak Ridge lo desarroll\u00f3 por primera vez. En general, el ESA est\u00e1 a la altura de otros m\u00e9todos establecidos. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/condition-monitoring-guide-to-the-5-major-technologies\">tecnolog\u00edas de control de estado<\/a> como la ac\u00fastica, t\u00e9rmica y\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/should-you-use-vibration-analysis-condition-monitoring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">an\u00e1lisis de vibraciones<\/a>. Suponiendo que cada tecnolog\u00eda se utilice en su encarnaci\u00f3n de Industria 4.0 (muestreo de la fuente de datos con alta frecuencia, d\u00eda tras d\u00eda, y an\u00e1lisis de los terabytes de datos resultantes mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (tambi\u00e9n puede o\u00edr el t\u00e9rmino \"inteligencia artificial\")), por lo general se conseguir\u00e1 una gran precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de fallos, con suficiente antelaci\u00f3n (semanas o meses) para programar el mantenimiento en el momento oportuno y evitar por completo el tiempo de inactividad imprevisto.<\/p>\n<p>Quiz\u00e1 se pregunte por qu\u00e9 hemos dicho \"<strong>en general<\/strong>La ESA est\u00e1 a la par\" con <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/should-you-use-vibration-analysis-condition-monitoring\">an\u00e1lisis de vibraciones<\/a>etc. Esto se debe a que cada tecnolog\u00eda de monitorizaci\u00f3n de condiciones tiene puntos fuertes y puntos d\u00e9biles. \u00c9stos est\u00e1n relacionados con las caracter\u00edsticas naturales de la fuente de datos subyacente. (Por cierto, es un error com\u00fan creer que el an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas s\u00f3lo puede detectar fallos el\u00e9ctricos, o que s\u00f3lo puede detectar fallos en el motor.\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/drive-train-insights-using-electric-motor-as-vibration-sensor\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ESA tambi\u00e9n detecta fallos mec\u00e1nicos en la transmisi\u00f3n y la carga<\/a>. El ESA tiene puntos d\u00e9biles, pero ver s\u00f3lo los fallos el\u00e9ctricos no es uno de ellos).<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos generales, todos los sistemas de monitorizaci\u00f3n de estado maduros detectar\u00e1n una amplia gama de fallos comunes en desarrollo. Pero si nos centramos en un modo de fallo espec\u00edfico, un sistema puede hacer un trabajo fant\u00e1stico en la detecci\u00f3n de da\u00f1os tempranos, mientras que otro tiene dificultades para ver nada en absoluto. (Un ejemplo muy ilustrativo, <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/acoustic-emission-analysis\">an\u00e1lisis de emisiones ac\u00fasticas<\/a> puede detectar instant\u00e1neamente una grieta en desarrollo en una tuber\u00eda de agua, pero ning\u00fan an\u00e1lisis de lubricante podr\u00eda ayudarle ah\u00ed... porque no hay lubricante que analizar).<\/p>\n<p>Esto significa que no existe \"una t\u00e9cnica que los gobierne a todos\"; en su lugar, piense en la supervisi\u00f3n del estado de los activos como en una caja de herramientas y en las distintas tecnolog\u00edas como en llaves inglesas, martillos y destornilladores.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<figure id=\"io-key-0\" class=\"block block--quote quote--text bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<blockquote class=\"block__quote quote--m\">\n<p class=\"block__text\">\"El an\u00e1lisis de la firma el\u00e9ctrica es la herramienta elegida para maquinaria como las bombas sumergibles, donde otras t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n remota del estado luchan por aportar valor\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Puntos fuertes y d\u00e9biles de la ESA<\/strong><\/h2>\n<p>Ya hemos se\u00f1alado una de las principales ventajas de ESA frente a otras tecnolog\u00edas de monitorizaci\u00f3n de estado: los sensores no necesitan estar cerca de la bomba. He aqu\u00ed tres m\u00e1s.<\/p>\n<ul>\n<li>No hay necesidad de elegir en qu\u00e9 fallos centrarse (ni de instalar docenas de costosos sensores), porque\u00a0<strong>cada frecuencia de inter\u00e9s est\u00e1 contenida en las se\u00f1ales el\u00e9ctricas<\/strong>frecuencias del impulsor, frecuencias de cavitaci\u00f3n, frecuencias de engranajes y correas, frecuencias de aver\u00eda del motor, etc. Siempre que proporcione al sistema ESA las especificaciones de la bomba, una unidad de sensor detectar\u00e1 firmas de fallo en todo el espectro.<\/li>\n<li>Como cabr\u00eda esperar por el nombre,\u00a0<strong>ESA destaca en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas el\u00e9ctricas tanto en el motor como en la fuente de alimentaci\u00f3n<\/strong>. Hablaremos m\u00e1s de esto a continuaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>El ESA puede gestionar autom\u00e1ticamente velocidades y cargas variables<\/strong>que es fundamental para detectar fallos significativos en sistemas que experimentan este tipo de variaciones operativas. (M\u00e1s informaci\u00f3n en\u00a0<a href=\"\/es\/kb\/the-esa-explainer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">nuestra ESA explica<\/a><a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/the-esa-explainer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">r<\/a>.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Todas ellas son ventajas significativas no s\u00f3lo para las bombas sumergibles, sino para la maquinaria industrial en general. Y esto nos lleva al primero de los puntos d\u00e9biles de ESA: s\u00f3lo funciona en sistemas accionados por electricidad. En principio, pueden ser sistemas de CA o CC y (en el caso de la CA) monof\u00e1sicos o multif\u00e1sicos, pero en la pr\u00e1ctica los motores trif\u00e1sicos de CA dominan el panorama industrial y para eso est\u00e1n dise\u00f1ados la mayor\u00eda de los sistemas ESA del mercado.<\/p>\n<p>En segundo lugar, s\u00f3lo funciona en sistemas\u00a0<em>directamente<\/em>\u00a0accionados por electricidad. Cuanto m\u00e1s larga y compleja sea una cadena cinem\u00e1tica, menos informaci\u00f3n contendr\u00e1 la se\u00f1al el\u00e9ctrica sobre los componentes alejados del motor. (Esta p\u00e9rdida de informaci\u00f3n debido a la atenuaci\u00f3n, la distorsi\u00f3n y el ruido cuando una se\u00f1al viaja a trav\u00e9s de un medio de transmisi\u00f3n no perfecto es un principio f\u00edsico que afecta a todos los sistemas de monitorizaci\u00f3n de estado; por ejemplo, tambi\u00e9n es la raz\u00f3n por la que los sensores de vibraci\u00f3n deben colocarse cerca del rodamiento u otro componente que se desee monitorizar, y por la que un m\u00e9dico coloca el estetoscopio sobre el pecho y no sobre la rodilla cuando quiere auscultar el coraz\u00f3n).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<figure id=\"io-key-0\" class=\"block block--quote quote--text bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<blockquote class=\"block__quote quote--m\">\n<p class=\"block__text\">\"Todo el an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico del mundo no te ayudar\u00e1 si no est\u00e1s obteniendo datos de calidad para empezar\".<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Esto significa que ESA no puede supervisar bombas sumergibles hidr\u00e1ulicas (HSP), por ejemplo: aunque la fuente original de energ\u00eda que impulsa el sistema hidr\u00e1ulico suele ser el\u00e9ctrica, ninguna informaci\u00f3n de desarrollo de fallos de la HSP llegar\u00e1 a trav\u00e9s de la bomba, las v\u00e1lvulas y otros componentes de la unidad de potencia que intervienen. Se podr\u00eda instalar un sistema ESA en el motor el\u00e9ctrico de una unidad de potencia hidr\u00e1ulica, pero s\u00f3lo podr\u00eda informar sobre el funcionamiento de la bomba de la unidad de potencia.<\/p>\n<p>En tercer lugar, incluso en las bombas sumergibles el\u00e9ctricas, esta p\u00e9rdida progresiva de informaci\u00f3n puede dificultar el aislamiento de aver\u00edas en partes muy distantes de la m\u00e1quina. Tomemos como ejemplo el cojinete del extremo de una bomba sumergible multietapa. Esta es una situaci\u00f3n en la que los sensores localizados ser\u00edan una opci\u00f3n mucho mejor. Por ejemplo, los sensores de vibraci\u00f3n elegidos de forma que su gama de frecuencias incluya las frecuencias naturales del rodamiento (jaula, anillo interior, anillo exterior, etc.) e instalados correctamente en un conjunto triaxial cerca del rodamiento siempre superar\u00e1n a un sistema ESA. Por su naturaleza, los sistemas ESA no pueden instalar sensores localizados para partes distantes del tren motriz: las sondas de corriente y tensi\u00f3n requieren acceso a los cables el\u00e9ctricos, lo que significa que tienen que instalarse entre la fuente de alimentaci\u00f3n y el motor el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p>Pero la cuesti\u00f3n es que a la mayor\u00eda de las industrias les resulta imposible controlar de forma fiable las bombas sumergibles mediante sensores de vibraci\u00f3n, por lo que todo lo que tenemos son sensores el\u00e9ctricos. \u00bfCu\u00e1nto pueden decirnos unos datos el\u00e9ctricos fiables y de alta calidad? Puede que un sistema ESA no gane ning\u00fan premio por ser el m\u00e1s r\u00e1pido en detectar salmuera o desconchones, pero \u00bfhay alguna forma de que\u00a0<em>puede<\/em>\u00a0ayudarnos a evitar que los rodamientos paren la bomba? Afortunadamente, la respuesta es s\u00ed.<\/p>\n<h2><strong>La detecci\u00f3n precoz de fallos en desarrollo evita da\u00f1os colaterales en los rodamientos (y otros componentes)<\/strong><\/h2>\n<p>El fallo de un rodamiento no es un suceso aislado, sino m\u00e1s bien la consecuencia visible de una causa indirecta: alg\u00fan tipo de tensi\u00f3n en una parte diferente del sistema que ha ejercido una presi\u00f3n adicional sobre el rodamiento y ha provocado que se desgaste antes de lo debido. Los sistemas ESA detectan muchas de estas tensiones operativas que pueden provocar fallos en los rodamientos. Por ejemplo, un motor que experimenta excentricidad en el rotor o barras de rotor rotas puede seguir funcionando \"correctamente\" durante bastante tiempo, pero la atracci\u00f3n magn\u00e9tica desigual resultante del fallo crea vibraciones mec\u00e1nicas que se propagan por el tren de transmisi\u00f3n y ejercen una tensi\u00f3n adicional sobre los rodamientos. Los sistemas ESA destacan en la detecci\u00f3n precoz de la excentricidad del rotor y de barras de rotor rotas. Esto significa que, por lo general, dispondr\u00e1 de tiempo suficiente para planificar su respuesta; y cuando decida que ha llegado el momento de extraer la bomba para reparar el motor, podr\u00e1 comprobar si los cojinetes est\u00e1n excesivamente desgastados y sustituirlos en la misma ventana de mantenimiento.<\/p>\n<h2><strong>La detecci\u00f3n precoz de los factores de estr\u00e9s del sistema evita que se produzcan fallos en el futuro<\/strong><\/h2>\n<p>S\u00f3lo hay un problema en el ejemplo anterior del fallo del rotor: evitamos el fallo de la bomba relacionado con los cojinetes, pero no evitamos tener que retirar la bomba para repararla. No cabe duda de que avisar con meses de antelaci\u00f3n es \u00fatil para planificar el periodo de mantenimiento menos perturbador y m\u00e1s eficaz, y para evitar paradas catastr\u00f3ficas no planificadas. Pero lo que realmente nos gustar\u00eda que hiciera nuestro sistema de supervisi\u00f3n del estado de los activos es ayudarnos a evitar que se produzcan da\u00f1os en primer lugar, en la medida de lo posible.<\/p>\n<p>Hay dos formas en las que un sistema ESA puede ayudar en este sentido. Ambas son consecuencia directa de la captura de datos el\u00e9ctricos, lo que significa que son exclusivas de los sistemas ESA.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La ESA mide directamente la calidad de la energ\u00eda.\u00a0<\/strong>En primer lugar, las subtensiones y sobretensiones, la distorsi\u00f3n arm\u00f3nica, el desequilibrio de la tensi\u00f3n y otros problemas de calidad de la energ\u00eda son directamente visibles en los datos el\u00e9ctricos, mucho antes de que causen sobrecalentamiento o vibraciones. Al alertarle inmediatamente de estos problemas del lado de la alimentaci\u00f3n, un sistema ESA le permite resolverlos antes de que tengan la oportunidad de degradar el aislamiento o los bobinados del motor. Esto supone una gran ventaja,\u00a0<a href=\"https:\/\/franklin-electric.com.au\/media\/8446\/06394_Franklin_AID_2x2pp_FE277.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">porque la rotura del bobinado del estator causada por estos problemas de PQ es responsable del 80 por ciento de los fallos del motor.<\/a>. Especialmente en las bombas controladas por un variador de frecuencia (VFD), la capacidad de detectar directamente la distorsi\u00f3n de la tensi\u00f3n puede mejorar dr\u00e1sticamente la vida \u00fatil de la bomba. Estas cuestiones el\u00e9ctricas siguen siendo problemas que deben resolverse, pero en esta fase inicial su resoluci\u00f3n no requiere levantar la bomba. S\u00f3lo si pasan desapercibidos hasta que el motor de la bomba empiece a resentirse, ser\u00e1 necesario desmontar la bomba para repararla.<\/li>\n<li><strong>La ESA puede informar sobre el rendimiento de las bombas.\u00a0<\/strong>En segundo lugar, las leyes de afinidad permiten a los sistemas ESA transformar sus mediciones de corriente y tensi\u00f3n en estimaciones precisas de potencia, altura y caudal en tiempo real. Esto significa que se puede hacer un seguimiento del rendimiento de la bomba tanto instant\u00e1neamente como a lo largo del tiempo. Al comparar el funcionamiento real de la bomba con el funcionamiento deseado, que se produce en su punto de m\u00e1ximo rendimiento (BEP) o cerca de \u00e9l, un sistema ESA puede identificar el comportamiento que provocar\u00e1 da\u00f1os en los cojinetes, el impulsor y las juntas en el futuro si se convierte en cr\u00f3nico. Esta informaci\u00f3n en tiempo real puede mejorar la toma de decisiones, desde acciones correctivas inmediatas (como reducir la frecuencia de suministro para detener la cavitaci\u00f3n) hasta cambios en el proceso a largo plazo. Al mismo tiempo, esta informaci\u00f3n le permite mantener la bomba funcionando de forma m\u00e1s saludable de lo que lo har\u00eda de otro modo, lo que significa que est\u00e1 previniendo la oportunidad de que se acumulen los da\u00f1os.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_4582\" aria-describedby=\"caption-attachment-4582\" style=\"width: 1400px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4582\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1-SAM4-pump-dashboard-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1400\" height=\"1065\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1-SAM4-pump-dashboard-1.jpg 1400w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1-SAM4-pump-dashboard-1-300x228.jpg 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1-SAM4-pump-dashboard-1-1024x779.jpg 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/1-SAM4-pump-dashboard-1-768x584.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1400px) 100vw, 1400px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-4582\" class=\"wp-caption-text\">Panel de rendimiento de una bomba en un sistema ESA. El funcionamiento real de la bomba se compara con sus curvas de rendimiento y potencia. Fuente: Samotics.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--media bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div><\/div>\n<div class=\"block__content\">Esta capacidad de seguir el rendimiento de una bomba en tiempo real tambi\u00e9n significa que los sistemas ESA pueden identificar cu\u00e1ndo una bomba funcionar\u00eda m\u00e1s eficientemente a una velocidad m\u00e1s baja. En algunas industrias, las bombas suelen tener una potencia excesiva para la situaci\u00f3n media, ya que deben comprarse para manejar la situaci\u00f3n de pico, aunque s\u00f3lo se produzca en raras ocasiones. Si su bomba est\u00e1 controlada por un VFD, esto significa que un sistema ESA puede proporcionarle los datos instant\u00e1neos que necesita para adaptar din\u00e1micamente la velocidad de la bomba a sus condiciones de funcionamiento actuales. En las bombas que est\u00e1n directamente en l\u00ednea (sin VFD), estos datos pueden indicarle si el dise\u00f1o de su proceso es lo que sigue matando a su bomba - m\u00e1s doloroso de arreglar, pero valioso de saber.<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Para volver a relacionar esto con nuestro ejemplo del cojinete del extremo lejano: puesto que las fuerzas hidr\u00e1ulicas sobre el impulsor son soportadas por los cojinetes de la bomba y estas fuerzas son proporcionales al cuadrado de la velocidad, reducir la velocidad disminuye la tensi\u00f3n sobre los cojinetes, ayudando de nuevo a evitar la muerte de la bomba por los cojinetes. El funcionamiento a velocidades m\u00e1s bajas tambi\u00e9n reduce el desgaste de otro de los principales responsables de los fallos de las bombas, el cierre mec\u00e1nico. Adem\u00e1s, al reducir la velocidad tambi\u00e9n se ahorra energ\u00eda y se reducen las emisiones, dos aspectos que preocupan cada vez m\u00e1s a casi todas las industrias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<figure id=\"io-key-0\" class=\"block block--quote quote--text bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<blockquote class=\"block__quote quote--m\">\n<p class=\"block__text\">\"Entre las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de fallos, la ESA es \u00fanica por su capacidad de proporcionar tambi\u00e9n datos de rendimiento y eficiencia que pueden utilizarse para mejorar las operaciones y reducir el derroche de energ\u00eda.\"<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Empezamos este art\u00edculo analizando la necesidad del propietario de una bomba sumergible de disponer de una tecnolog\u00eda de monitorizaci\u00f3n de estado cuyos sensores puedan captar datos a distancia, donde est\u00e9n a salvo de las condiciones corrosivas y abrasivas que rodean literalmente a la bomba sumergida media. Esto nos llev\u00f3 al an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas, una t\u00e9cnica consolidada de supervisi\u00f3n del estado de los activos con 40 a\u00f1os de historia que comenz\u00f3 en centrales nucleares. A partir de ah\u00ed, determinamos que el ESA pod\u00eda detectar fallos en desarrollo con la misma precisi\u00f3n a la que nos tienen acostumbrados nuestros mejores sistemas de vibraci\u00f3n, t\u00e9rmicos, ac\u00fasticos y de otro tipo. Como todos estos otros sistemas, el ESA es d\u00e9bil en algunos modos de fallo, pero vimos c\u00f3mo el uso de datos el\u00e9ctricos permit\u00eda detectar algo posiblemente a\u00fan mejor: las condiciones iniciales que dan lugar a estos fallos m\u00e1s adelante. Nuestro veredicto final: el ESA no es una panacea, no es un anillo que los gobierne a todos, pero sus ventajas \u00fanicas lo convierten en la herramienta n\u00famero uno a tener en cuenta en el conjunto de herramientas de mantenimiento y fiabilidad de las bombas sumergibles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capturing monitoring data at a distance to enable predictive maintenance. In most industries, it\u2019s a struggle to collect reliable health data for submersible pumps. A technique called electrical signature analysis solves this problem by using sensors that install in the motor control cabinet, not on the pump itself. But how well does it perform? 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