{"id":4574,"date":"2021-04-28T14:24:25","date_gmt":"2021-04-28T14:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4574"},"modified":"2023-10-20T14:51:29","modified_gmt":"2023-10-20T14:51:29","slug":"thermal-analysis-condition-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/thermal-analysis-condition-monitoring","title":{"rendered":"El papel del an\u00e1lisis t\u00e9rmico en la supervisi\u00f3n del estado"},"content":{"rendered":"<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary container--m gutter--m block--inview inview\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis t\u00e9rmico?<\/strong><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis t\u00e9rmico es un <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a> T\u00e9cnica en la que se utilizan sensores de temperatura para determinar la presencia de un fallo en desarrollo en un activo mec\u00e1nico.<\/p>\n<p>Los sensores de temperatura van desde simples termopares que miden la temperatura en un punto hasta c\u00e1maras de infrarrojos que pueden captar el mapa t\u00e9rmico de toda una zona.<\/p>\n<p>Los termopares utilizan el efecto Seebeck: si dos hilos de metales diferentes se unen por un extremo, un cambio de temperatura producir\u00e1 una tensi\u00f3n en los otros extremos de los hilos, que no est\u00e1n unidos. Los termopares est\u00e1n disponibles en diferentes combinaciones de metales, cada una con su propio rango de temperatura. Tambi\u00e9n los hay con o sin funda, dependiendo de si van a estar expuestos a la corrosi\u00f3n, la oxidaci\u00f3n y otros riesgos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--media bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<figure class=\"block__figure figure--cw figure--image\">\n<div class=\"block__media\"><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Las c\u00e1maras t\u00e9rmicas aplican la ley de Planck: cualquier objeto con una temperatura superior al cero absoluto emite radiaci\u00f3n infrarroja, y la cantidad aumenta con la temperatura. (La radiaci\u00f3n infrarroja es el mismo fen\u00f3meno que la luz ordinaria, s\u00f3lo que en longitudes de onda fuera de nuestra gama visible. Las ondas de radio y los rayos X son otras secciones de este mismo espectro electromagn\u00e9tico). Existen c\u00e1maras t\u00e9rmicas de mano y montadas; para obtener informaci\u00f3n en tiempo real, las necesitar\u00e1 instaladas permanentemente. La precisi\u00f3n puede verse afectada por el enfoque de la c\u00e1mara y por el grado de reflexi\u00f3n de las superficies filmadas, as\u00ed como por las corrientes de aire y la temperatura ambiente. Las c\u00e1maras t\u00e9rmicas tambi\u00e9n necesitan una fuente de alimentaci\u00f3n, ya sea por cable o mediante bater\u00edas.<\/p>\n<p>La se\u00f1al infrarroja captada se convierte directamente en un mapa de colores dentro de la c\u00e1mara. Cada color de la imagen representa una temperatura diferente. Para identificar los cambios relacionados con el fallo a lo largo del tiempo, el an\u00e1lisis t\u00e9rmico utiliza las t\u00e9cnicas de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/computer-vision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">visi\u00f3n por ordenador<\/a>un campo del aprendizaje autom\u00e1tico centrado en la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>\u00bfHasta qu\u00e9 punto es preciso el an\u00e1lisis t\u00e9rmico para detectar fallos en los activos en desarrollo?<\/strong><\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra una curva P-F que demuestra c\u00f3mo el an\u00e1lisis t\u00e9rmico se compara con otros <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/condition-monitoring-guide-to-the-5-major-technologies\">t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n del estado<\/a> cuando se trata de detectar fallos antes de que se produzca una aver\u00eda en un activo. Esta es una curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producci\u00f3n espec\u00edfico.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-4576\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/pf-curve-bearing-failure.jpg\" alt=\"\" width=\"1400\" height=\"722\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/pf-curve-bearing-failure.jpg 1400w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/pf-curve-bearing-failure-300x155.jpg 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/pf-curve-bearing-failure-1024x528.jpg 1024w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/pf-curve-bearing-failure-768x396.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1400px) 100vw, 1400px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--media bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<figure class=\"block__figure figure--cw figure--image\">\n<div class=\"block__media\"><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>La ubicaci\u00f3n de las distintas tecnolog\u00edas en la curva ser\u00e1 diferente para cada equipo, entorno de producci\u00f3n y modo de fallo, as\u00ed que aseg\u00farese de calcularla para los activos y tipos de degradaci\u00f3n espec\u00edficos que desee supervisar.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el an\u00e1lisis t\u00e9rmico de otras t\u00e9cnicas de Condition Monitoring?<\/strong><\/h2>\n<p>Descargue la gu\u00eda comparativa de Condition Monitoring para obtener una comparaci\u00f3n completa del an\u00e1lisis t\u00e9rmico y otras t\u00e9cnicas importantes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Rellene el formulario para descargar el libro electr\u00f3nico.<\/strong><br \/>\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script><br \/>\n<script>\n  hbspt.forms.create({\n    region: \"na1\",\n    portalId: \"3777718\",\n    formId: \"8b05e1be-3a62-4af3-b95f-2be29ababe1b\"\n  });\n<\/script><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>What is thermal analysis? Thermal analysis is an important condition monitoring technique in which temperature sensors are used to determine the presence of a developing fault in a mechanical asset. Temperature sensors range from simple thermocouples that measure the temperature at one location to infrared cameras that can capture the heat map for a whole [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4575,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4574","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4574","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4574"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4574\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4578,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4574\/revisions\/4578"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4575"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4574"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}