{"id":4558,"date":"2021-03-26T13:50:28","date_gmt":"2021-03-26T13:50:28","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4558"},"modified":"2023-10-20T14:55:16","modified_gmt":"2023-10-20T14:55:16","slug":"3-reasons-why-sam4-best-tool-hot-strip-mill-availability","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/3-reasons-why-sam4-best-tool-hot-strip-mill-availability","title":{"rendered":"3 razones por las que SAM4 es la mejor herramienta para mejorar la disponibilidad de su laminador de banda en caliente"},"content":{"rendered":"<p>La demanda mundial de acero plano va en aumento. Tras a\u00f1os de declive y reducciones de capacidad, un ejecutivo califica el repunte de \"<a href=\"https:\/\/www.livemint.com\/news\/world\/steel-ceos-see-demand-surge-building-amid-pandemic-recovery-11614731122726.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hist\u00f3rico<\/a>.\" En consecuencia, los operadores de trenes de laminaci\u00f3n en caliente buscan soluciones que les ayuden a mejorar su disponibilidad y rendimiento. La clave es reducir los tiempos de inactividad.<\/p>\n<h2 class=\"block__title title--m\"><strong>C\u00f3mo seguir rodando mientras la plancha est\u00e1 caliente<\/strong><\/h2>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Hay dos tipos de tiempos de inactividad: los planificados (cuando se realiza un mantenimiento programado) y los no planificados (cuando se repara un equipo que ha fallado). Controlar el estado de cada activo permite reducir ambos. Si sabe qu\u00e9 equipos est\u00e1n sanos y cu\u00e1les fallan, puede reparar s\u00f3lo las m\u00e1quinas que lo necesiten, lo que es esencial cuando se trata de reducir las paradas de mantenimiento planificadas. Y la detecci\u00f3n precoz de fallos ayuda a los equipos de mantenimiento a programar las inspecciones, reparaciones o sustituciones mucho antes de que estos activos en mal estado fallen, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado.<\/p>\n<p>Hay muchas formas de supervisar el estado de los activos. En este art\u00edculo, voy a explicarle por qu\u00e9 creemos que nuestro sistema, SAM4, es sin duda la mejor opci\u00f3n para los retos espec\u00edficos del laminador de banda en caliente. En pocas palabras:<\/p>\n<ul>\n<li>SAM4 es incre\u00edblemente preciso y avisa con semanas o meses de antelaci\u00f3n.<\/li>\n<li>SAM4 es f\u00e1cil de usar (y la \u00fanica opci\u00f3n viable en condiciones dif\u00edciles).<\/li>\n<li>SAM4 empieza a aportar valor desde el principio.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>SAM4 ofrece una precisi\u00f3n de detecci\u00f3n l\u00edder en el mercado.<\/strong><\/h2>\n<p>En toda nuestra base instalada de la industria sider\u00fargica, SAM4 ha detectado sistem\u00e1ticamente m\u00e1s del 90% de los fallos en desarrollo hasta 7 meses antes del fallo. Y esto tanto para fallos el\u00e9ctricos como mec\u00e1nicos. Dado que SAM4 captura y analiza datos el\u00e9ctricos, detectar\u00e1 los fallos el\u00e9ctricos antes que cualquier otra tecnolog\u00eda. Como capta tanto la corriente como la tensi\u00f3n, detectar\u00e1 los fallos mec\u00e1nicos en todo el tren de transmisi\u00f3n. Desde da\u00f1os en los rodamientos hasta un eje doblado o barras de rotor rotas: SAM4 detectar\u00e1 estos y otros fallos en desarrollo con al menos varias semanas, y a menudo varios meses, de antelaci\u00f3n, alertando a los equipos de mantenimiento mucho antes de que el activo falle.<\/p>\n<p>SAM4 tambi\u00e9n detectar\u00e1 condiciones de funcionamiento destructivas. Piense en un rodillo desalineado: aunque puede seguir funcionando sin fallos durante un a\u00f1o, si contin\u00faa haci\u00e9ndolo as\u00ed se agravar\u00e1n otros fallos en el futuro, adem\u00e1s de afectar potencialmente a la calidad del producto. El conocimiento de estas condiciones ofrece la oportunidad de tratarlas antes de que provoquen fallos m\u00e1s avanzados o el descarte del producto.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de evitar los tiempos de inactividad imprevistos y la p\u00e9rdida de producto, la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n y la informaci\u00f3n operativa de SAM4 permiten el cambio a un sistema de gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente.\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/condition-based-maintenance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">mantenimiento basado en la condici\u00f3n<\/a> enfoque. Tradicionalmente, la l\u00ednea se para cada una o dos semanas para sustituir un n\u00famero predeterminado de motores y rodillos en funci\u00f3n del calendario. Un planteamiento mucho m\u00e1s eficaz consiste en realizar el mantenimiento de los rodillos s\u00f3lo cuando han desarrollado un fallo o cuando el rendimiento disminuye, pero no antes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--featured image--right bg--primary container--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<header class=\"block__header\">\n<h2 class=\"block__title title--l\"><strong>Resultados reales en una mesa de rodaje en Gante<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<div class=\"block__text\">\n<div class=\"block__intro\">En los \u00faltimos 12 meses, SAM4 ha evitado 27 de los 27 fallos de 56 motores y rodillos cr\u00edticos de la mesa de salida, lo que, seg\u00fan el equipo de HSM, ha evitado un tiempo de inactividad estimado en 31 horas.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<div><\/div>\n<div><a href=\"\/es\/case-studies\/arcelormittal\/\">Leer estudio de caso<\/a><\/div>\n<div><\/div>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--featured image--right bg--primary container--m\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-4559\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/AM-coiler-heat-water.jpg\" alt=\"\" width=\"920\" height=\"655\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/AM-coiler-heat-water.jpg 920w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/AM-coiler-heat-water-300x214.jpg 300w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/AM-coiler-heat-water-768x547.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 920px) 100vw, 920px\" \/><\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>La facilidad de uso es otro factor.<\/strong><\/h2>\n<p>Dado que SAM4 analiza las se\u00f1ales el\u00e9ctricas desde el interior del armario de control del motor, no es necesario instalar ning\u00fan sensor directamente sobre el equipo o incluso cerca de \u00e9l en el campo. De hecho, esta es la \u00fanica forma viable de recoger\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a>\u00a0datos: las temperaturas ambiente del HSM son tan altas que la mayor\u00eda de los sensores simplemente se quemar\u00e1n en cuesti\u00f3n de d\u00edas.<\/p>\n<p>Un segundo elemento es el modelo de servicio de SAM4, que a\u00fana lo mejor del hombre y la m\u00e1quina. La supervisi\u00f3n continua genera muchos m\u00e1s datos de los que un analista humano puede procesar en tiempo real. Pero la mayor\u00eda de esos datos reflejan un funcionamiento saludable. SAM4 utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico muy afinados para cribar autom\u00e1ticamente los datos y detectar anomal\u00edas. A partir de ah\u00ed, nuestros cient\u00edficos de datos toman el relevo cuando es necesario, con el apoyo de un equipo de ingenieros de mantenimiento y expertos en m\u00e1quinas que comunican la informaci\u00f3n relevante y procesable directamente al equipo en la planta de HSM. Este enfoque proporciona todos los beneficios de la experiencia humana de una manera que se escala infinitamente, en t\u00e9rminos pr\u00e1cticos.<\/p>\n<p>En tercer lugar, SAM4 es f\u00e1cil de usar porque supervisa los componentes m\u00e1s relevantes del molino y presenta los datos en el sistema que usted elija. Ya sea un motor, una bomba, una prensa o un rodillo: siempre que est\u00e9 alimentado por un motor de CA, SAM4 puede supervisarlo. La salud, el rendimiento y el consumo energ\u00e9tico completos de los activos conectados est\u00e1n disponibles en el cuadro de mandos en l\u00ednea de SAM4, o integrados en su propio sistema de supervisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<footer class=\"block__footer block__clickables\">\n<div class=\"block__clickable\"><a class=\"link--arrowed\" href=\"\/es\/kb\/the-esa-explainer-for-hot-strip-mills\/\"><span class=\"button__label\">Descubra la magia de SAM4 en nuestra explicaci\u00f3n sobre el an\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas.<\/span><\/a><\/div>\n<\/footer>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>La tercera raz\u00f3n es que SAM4 es f\u00e1cil de instalar y aporta valor desde el primer d\u00eda.\u00a0<\/strong><\/h2>\n<p>La instalaci\u00f3n de sensores en toda la l\u00ednea puede completarse en el plazo de un mes tras la firma del contrato. Una vez instalados, los datos empiezan a fluir, iniciando un ciclo de aprendizaje de 2 a 3 semanas en el que los algoritmos de SAM4 crean un modelo del comportamiento de referencia de la m\u00e1quina que se ajusta con precisi\u00f3n a los par\u00e1metros espec\u00edficos de esa m\u00e1quina y su proceso en el entorno espec\u00edfico del laminador de banda en caliente del cliente. Una vez hecho esto, el sistema est\u00e1 totalmente entrenado y operativo. Pero desde el principio, SAM4 empieza a buscar patrones conocidos que se\u00f1alen anomal\u00edas en desarrollo, bas\u00e1ndose en su vasta y creciente biblioteca de \"huellas dactilares de fallos\".<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<footer class=\"block__footer block__clickables\">\n<div class=\"block__clickable\"><a class=\"link--arrowed\" href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/industries\/steel\/\"><span class=\"button__label\">Vea las caracter\u00edsticas que llevaron a Tata Steel, SMS group y ArcelorMittal a elegir SAM4<\/span><\/a><\/div>\n<\/footer>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>A medida que aumenta la demanda de acero, tambi\u00e9n lo hacen las exigencias de disponibilidad de los equipos de laminaci\u00f3n. La tecnolog\u00eda probada de SAM4 ofrece una precisi\u00f3n de detecci\u00f3n de fallos l\u00edder en el mercado basada en un sistema plug &amp; play f\u00e1cil de instalar y escalar. Implementado en cuesti\u00f3n de semanas, es probable que vea los beneficios antes de que acabe el a\u00f1o. P\u00f3ngase en contacto con nosotros si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Global demand for flat steel is on the rise. After years of decline and reductions in capacity, one executive calls the rebound \u201chistoric.\u201d As a result, operators of hot strip mills are looking for solutions to help them improve their availability and throughput. The key to doing that is reducing downtime. 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