{"id":4498,"date":"2020-04-29T12:09:37","date_gmt":"2020-04-29T12:09:37","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4498"},"modified":"2024-07-29T15:44:51","modified_gmt":"2024-07-29T13:44:51","slug":"acoustic-emission-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/acoustic-emission-analysis","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de emisiones ac\u00fasticas (Todo lo que necesita saber)"},"content":{"rendered":"<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>El an\u00e1lisis de emisiones ac\u00fasticas (tambi\u00e9n conocido como an\u00e1lisis s\u00f3nico) surgi\u00f3 en 1970 como una <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a> t\u00e9cnica. Se sirve de sensores colocados sobre el bien (an\u00e1lisis estructural) o muy cerca de \u00e9l (an\u00e1lisis aerotransportado). Estos sensores detectan las ondas el\u00e1sticas transitorias generadas por los procesos asociados al desgaste, como la fricci\u00f3n, el aplastamiento y el agrietamiento. Aunque estos procesos pueden producir sonidos audibles, el m\u00e9todo AE suele medir frecuencias por encima del rango de audici\u00f3n humana normal (tambi\u00e9n conocido como ultras\u00f3nico).<\/p>\n<p>Los sensores ac\u00fasticos a\u00e9reos son esencialmente micr\u00f3fonos, en los que las ondas sonoras del aire mueven f\u00edsicamente un delgado diafragma (a menudo de pl\u00e1stico), que a su vez mueve una bobina met\u00e1lica de un lado a otro a trav\u00e9s de un im\u00e1n, produciendo una corriente el\u00e9ctrica. Son muy sensibles al ruido de fondo y a cualquier cosa que se interponga entre el sensor y el objeto vigilado.<\/p>\n<p>Los sensores ac\u00fasticos basados en estructuras suelen utilizar aceler\u00f3metros piezoel\u00e9ctricos: dispositivos que convierten la fuerza mec\u00e1nica causada por un cambio de movimiento en una carga el\u00e9ctrica proporcional (Piezo viene de la palabra griega que significa \"apretar\"). Los dispositivos piezoel\u00e9ctricos son m\u00e1s sensibles en un rango de frecuencias determinado por las propiedades del material utilizado (normalmente cuarzo o una cer\u00e1mica sint\u00e9tica). Su ubicaci\u00f3n y orientaci\u00f3n en la m\u00e1quina tambi\u00e9n influyen en lo que pueden detectar y en su eficacia. Tambi\u00e9n hay un equilibrio entre la amplitud que puede medir un aceler\u00f3metro y su sensibilidad. Los aceler\u00f3metros pueden verse afectados por el ruido del entorno. Estos cuatro puntos hacen que sea importante evaluar cuidadosamente las caracter\u00edsticas tanto del activo como de su entorno a la hora de seleccionar e instalar sensores ac\u00fasticos.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 tal funciona el an\u00e1lisis ac\u00fastico en la detecci\u00f3n de fallos?<\/strong><\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra una curva P-F en la que se compara el an\u00e1lisis ac\u00fastico con otros m\u00e9todos de an\u00e1lisis. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/condition-monitoring-guide-to-the-5-major-technologies\">t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n del estado<\/a> cuando se trata de detectar fallos antes de que se produzca una aver\u00eda en un activo. Esta es una curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producci\u00f3n espec\u00edfico.<\/p>\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis ac\u00fastico en comparaci\u00f3n con otras t\u00e9cnicas de Condition Monitoring, descargue el\u00a0<a href=\"\/es\/blog\/condition-monitoring-comparison\/\">gu\u00eda comparativa de condition monitoring<\/a>.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-4496\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png\" alt=\"\" width=\"460\" height=\"244\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png 460w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w-300x159.png 300w\" sizes=\"(max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--media bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<figure class=\"block__figure figure--cw figure--image\">\n<div class=\"block__media\"><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Un ejemplo de curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producci\u00f3n espec\u00edfico. Las ubicaciones de las distintas tecnolog\u00edas en la curva ser\u00e1n diferentes para cada equipo, entorno de producci\u00f3n y modo de fallo, as\u00ed que aseg\u00farese de calcularla para los activos y tipos de degradaci\u00f3n espec\u00edficos que desee supervisar.<\/p>\n<h2><strong>Utilizaci\u00f3n del an\u00e1lisis ac\u00fastico para la detecci\u00f3n de fallos: reglas generales<\/strong><\/h2>\n<p>Cada sistema de producci\u00f3n es diferente, por lo que no hay una soluci\u00f3n \u00fanica para todos. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide\">tecnolog\u00eda de supervisi\u00f3n del estado<\/a>. Sin embargo, podemos establecer algunas reglas generales en lo que se refiere a las \u00e1reas en las que el an\u00e1lisis ac\u00fastico es fuerte o d\u00e9bil en la detecci\u00f3n de fallos.<\/p>\n<h3><strong>Fuerte en la supervisi\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>un motor que impulsa muchos activos<\/li>\n<li>fugas<\/li>\n<li>aver\u00edas mec\u00e1nicas<\/li>\n<li>fallos el\u00e9ctricos<\/li>\n<li>corriente continua (CC)<\/li>\n<li>maquinaria rotativa<\/li>\n<li>maquinaria que gira muy lentamente<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>D\u00e9bil (o no posible) en la supervisi\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>activos remotos o inaccesibles<\/li>\n<li>activos situados en zonas ATEX u otras condiciones dif\u00edciles<\/li>\n<li>activos situados en entornos ruidosos o con vibraciones<\/li>\n<li>perspectivas energ\u00e9ticas<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<header class=\"block__header\">\n<h2 class=\"block__title title--l\"><strong>Comparar el an\u00e1lisis ac\u00fastico y otras t\u00e9cnicas de control del estado<\/strong><\/h2>\n<\/header>\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>Descargue la gu\u00eda comparativa de Condition Monitoring para obtener una comparaci\u00f3n completa del an\u00e1lisis ac\u00fastico y otras t\u00e9cnicas importantes.<\/p>\n<p>Rellene el formulario para descargar el libro electr\u00f3nico.<br \/>\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script><br \/>\n<script>\n  hbspt.forms.create({\n    region: \"na1\",\n    portalId: \"3777718\",\n    formId: \"8b05e1be-3a62-4af3-b95f-2be29ababe1b\"\n  });\n<\/script><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Acoustic emission analysis (also known as sonic analysis) emerged in 1970 as a condition monitoring technique. It makes use of sensors placed on the asset (called structure-borne analysis) or very near it (airborne analysis). These sensors detect transient elastic waves generated by the processes associated with wear and tear, such as friction, crushing and cracking. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4499,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4498","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4498","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4498"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4498\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9124,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4498\/revisions\/9124"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4499"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4498"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}