{"id":4489,"date":"2020-04-16T11:55:43","date_gmt":"2020-04-16T11:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4489"},"modified":"2024-11-19T11:31:56","modified_gmt":"2024-11-19T10:31:56","slug":"oil-analysis-condition-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/oil-analysis-condition-monitoring","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo se utiliza el an\u00e1lisis del aceite para controlar su estado?"},"content":{"rendered":"<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>An\u00e1lisis del aceite: \u00bfc\u00f3mo, por qu\u00e9 y cu\u00e1ndo?<\/strong><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis del aceite se utiliz\u00f3 por primera vez en 1946, cuando la industria ferroviaria estadounidense analiz\u00f3 el lubricante de los motores di\u00e9sel para detectar el desgaste de los componentes. El aceite usado se enviaba a investigadores que utilizaban un espectr\u00f3grafo para detectar elementos qu\u00edmicos individuales como el hierro y el cobre. La t\u00e9cnica empez\u00f3 a extenderse a otras industrias a finales de los a\u00f1os 50, cuando se desarrollaron espectr\u00f3metros port\u00e1tiles que pod\u00edan analizar muestras in situ.<\/p>\n<h2><strong>Tecnolog\u00eda de sensores de an\u00e1lisis de aceite<\/strong><\/h2>\n<p>Existen muchos tipos de sensores de aceite. Algunos miden la constante diel\u00e9ctrica del aceite, que cambia a medida que el aceite se degrada o se contamina. (La constante diel\u00e9ctrica de una sustancia refleja su capacidad para impedir que se forme en ella un campo el\u00e9ctrico). Otros sensores de aceite miden las caracter\u00edsticas \u00f3pticas y las comparan con las condiciones del modelo para evaluar la calidad del aceite (una t\u00e9cnica llamada espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier). Otros utilizan campos magn\u00e9ticos para detectar y clasificar part\u00edculas met\u00e1licas en el aceite (signo de desgaste). Y otros utilizan emisiones de rayos X para detectar la presencia de elementos extra\u00f1os.<\/p>\n<p>Los sensores de aceite deben colocarse en el activo que se va a supervisar o cerca de \u00e9l. Por este motivo, los sensores de an\u00e1lisis de aceite no son adecuados para supervisar activos que:<\/p>\n<ul>\n<li>inaccesibles (como las bombas subterr\u00e1neas)<\/li>\n<li>remotas o muy espaciadas (como las turbinas e\u00f3licas marinas)<\/li>\n<li>situados en lugares de dif\u00edcil acceso<\/li>\n<li>situados en entornos peligrosos, como zonas ATEX<\/li>\n<li>situados en condiciones duras, como las acer\u00edas de bandas en caliente, donde las temperaturas extremas pueden da\u00f1ar los sensores y el flujo de datos resultante<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sm422wB1Zy8?si=eWBIHa40O1HnVxH_\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<h2><strong>Rendimiento del an\u00e1lisis de aceite en la detecci\u00f3n de fallos<\/strong><\/h2>\n<p>A continuaci\u00f3n se muestra una curva P-F en la que se compara el an\u00e1lisis del petr\u00f3leo con otros an\u00e1lisis.\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\/\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a>\u00a0cuando se trata de detectar fallos antes de que se produzca una aver\u00eda. Esta es una curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producci\u00f3n espec\u00edfico.<\/p>\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la precisi\u00f3n de los an\u00e1lisis de aceite en comparaci\u00f3n con otros <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/what-is-condition-monitoring\">monitoreo de la condici\u00f3n<\/a> t\u00e9cnicas, descargue el\u00a0<a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide\/\">gu\u00eda comparativa de condition monitoring<\/a>.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-4496\" src=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png\" alt=\"\" width=\"460\" height=\"244\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w.png 460w, https:\/\/samotics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/pf-curve-vibration-blog-post_460w-300x159.png 300w\" sizes=\"(max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<div class=\"block__content\">\n<div class=\"block__text text--styled\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Un ejemplo de curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producci\u00f3n espec\u00edfico. Las ubicaciones de las distintas tecnolog\u00edas en la curva ser\u00e1n diferentes para cada equipo, entorno de producci\u00f3n y modo de fallo, as\u00ed que aseg\u00farese de calcularla para los activos y tipos de degradaci\u00f3n espec\u00edficos que desee supervisar.<\/p>\n<h2><strong>Utilizaci\u00f3n del an\u00e1lisis de aceite para la detecci\u00f3n de aver\u00edas: reglas generales<\/strong><\/h2>\n<p>Cada sistema de producci\u00f3n es diferente, por lo que no hay una soluci\u00f3n \u00fanica para todos. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/condition-monitoring-comparison-guide\">tecnolog\u00eda de supervisi\u00f3n del estado<\/a>. Sin embargo, podemos establecer algunas reglas generales en lo que se refiere a las \u00e1reas en las que el an\u00e1lisis de aceite es fuerte o d\u00e9bil en la detecci\u00f3n de fallos.<\/p>\n<h3><strong>Fuerte en la supervisi\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>en entornos ruidosos o con vibraciones<\/li>\n<li>un motor que impulsa muchos activos<\/li>\n<li>aver\u00edas mec\u00e1nicas<\/li>\n<li>activos accionados por corriente continua (CC)<\/li>\n<li>maquinaria rotativa (con la salvedad de que no todos los activos tienen aceite que pueda analizarse)<\/li>\n<li>maquinaria que gira muy lentamente<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>D\u00e9bil (o no posible) en la supervisi\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li>activos remotos o inaccesibles<\/li>\n<li>activos situados en zonas ATEX u otras condiciones dif\u00edciles<\/li>\n<li>fugas<\/li>\n<li>fallos el\u00e9ctricos<\/li>\n<li>perspectivas energ\u00e9ticas<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section id=\"io-key-0\" class=\"block block--text block--wysiwyg bg--primary bg--primary container--m gutter--m\">\n<div class=\"block__inner\">\n<header class=\"block__header\"><\/header>\n<div class=\"block__content\"><\/div>\n<\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oil analysis: How, why and when? Oil analysis was first used in 1946, when the US railroad industry analyzed diesel engine lubricant to detect component wear and tear. Spent oil was shipped to researchers who used a spectrograph to detect individual chemical elements such as iron and copper. The technique began expanding to other industries [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4490,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"coauthors":[22],"class_list":["post-4489","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"modified_by":"Gino Gagliardi","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4489"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10743,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4489\/revisions\/10743"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4489"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/samotics.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=4489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}