{"id":4297,"date":"2020-02-13T08:20:10","date_gmt":"2020-02-13T08:20:10","guid":{"rendered":"https:\/\/samotics.com\/?p=4297"},"modified":"2024-12-09T15:54:08","modified_gmt":"2024-12-09T14:54:08","slug":"business-case-predictive-maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samotics.com\/es\/kb\/business-case-predictive-maintenance","title":{"rendered":"C\u00f3mo construir un caso de negocio para el mantenimiento predictivo en la fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El mantenimiento predictivo es cada vez m\u00e1s importante para las empresas que quieren mejorar su eficiencia operativa y reducir costes. Mediante el uso de an\u00e1lisis de datos para anticiparse a los fallos de los equipos, las organizaciones pueden optimizar los programas de mantenimiento y minimizar los tiempos de inactividad inesperados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este blog abordar\u00e1 los factores que impulsan el valor del mantenimiento predictivo, esbozar\u00e1 metodolog\u00edas para calcular su rentabilidad y ofrecer\u00e1 ideas pr\u00e1cticas para una implantaci\u00f3n eficaz.<\/span><\/p>\n<h2><b>Qu\u00e9 es el mantenimiento predictivo y sus ventajas<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El mantenimiento predictivo utiliza tecnolog\u00edas avanzadas para predecir cu\u00e1ndo pueden producirse aver\u00edas en los equipos. A diferencia del mantenimiento reactivo tradicional, que aborda los problemas solo despu\u00e9s de que surjan, o del mantenimiento preventivo, que se basa en revisiones programadas, el mantenimiento predictivo identifica proactivamente los problemas potenciales antes de que provoquen aver\u00edas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los avances tecnol\u00f3gicos clave que permiten el mantenimiento predictivo incluyen el Internet de las Cosas (IoT) y el an\u00e1lisis de datos. Estas tecnolog\u00edas facilitan la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis de los equipos en tiempo real, lo que permite a las empresas actuar a partir de los datos recopilados a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\n<h2><b>Por qu\u00e9 las organizaciones deben invertir en mantenimiento predictivo<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">4 razones por las que las organizaciones deber\u00edan considerar el mantenimiento predictivo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El mantenimiento predictivo permite intervenir a tiempo, minimizando los tiempos de inactividad imprevistos. Por ejemplo, un fabricante de acero aplic\u00f3 el mantenimiento predictivo a sus bombas centr\u00edfugas cr\u00edticas, lo que se tradujo en una reducci\u00f3n de 30% del tiempo de inactividad en un a\u00f1o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Menores costes de mantenimiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Al anticiparse a los fallos, las empresas pueden optimizar los programas de mantenimiento y reducir la frecuencia de inspecciones innecesarias. El mismo fabricante de acero comunic\u00f3 un ahorro de 50.000 euros anuales al reducir las actividades de mantenimiento innecesarias.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prolongaci\u00f3n de la vida \u00fatil de los activos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: La supervisi\u00f3n peri\u00f3dica y la intervenci\u00f3n temprana ayudan a mantener los equipos en mejores condiciones, prolongando su vida operativa. En un caso, por ejemplo, el mantenimiento predictivo prolong\u00f3 la vida \u00fatil de una maquinaria envejecida una media de 20%.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mejora de la eficacia operativa<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: La mejora del rendimiento de los activos aumenta la productividad y reduce el consumo de energ\u00eda. Una planta de fabricaci\u00f3n que adopt\u00f3 t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo experiment\u00f3 un aumento de 15% en su eficiencia global.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Retos comunes en la estimaci\u00f3n de los beneficios del mantenimiento predictivo<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque las ventajas del mantenimiento predictivo son evidentes, cuantificarlas puede plantear dificultades. Las organizaciones suelen encontrar incertidumbres a la hora de predecir los fallos de los activos y el rendimiento de las tecnolog\u00edas predictivas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Muchos sistemas de mantenimiento predictivo no pueden predecir perfectamente los fallos debido a factores como la complejidad de los activos y la variaci\u00f3n de las condiciones operativas. <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/best-key-performance-indicators-for-every-industrial-maintenance-team\">Indicadores clave de resultados<\/a> para el mantenimiento predictivo, como la sensibilidad (tasa de verdaderos positivos) y la especificidad (tasa de verdaderos negativos), son importantes para evaluar la precisi\u00f3n del sistema.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, un sistema de mantenimiento predictivo con una sensibilidad de 90% significa que identifica correctamente 90% de los fallos potenciales, mientras que una especificidad de 85% indica que se identifican correctamente 85% de los no fallos. Las organizaciones deben centrarse en la diferencia de precisi\u00f3n entre los m\u00e9todos actuales y las nuevas tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo a la hora de calcular los beneficios potenciales.<\/span><\/p>\n<h2><b>C\u00f3mo evaluar el caso de negocio del mantenimiento predictivo<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para calcular eficazmente el argumento comercial a favor del mantenimiento predictivo, puede seguir un planteamiento estructurado:<\/span><\/p>\n<h3><b>Paso 1: Formar un equipo de especialistas<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Re\u00fana un equipo que incluya ingenieros de mantenimiento, especialistas en tecnolog\u00eda de mantenimiento predictivo y analistas de casos empresariales. Este esfuerzo de colaboraci\u00f3n garantizar\u00e1 una evaluaci\u00f3n exhaustiva de los posibles beneficios y costes.<\/span><\/p>\n<h3><b>Paso 2: Analizar los modos de fallo y estimar el tiempo medio entre fallos (MTBF)<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Identificar los distintos modos de fallo de los activos en cuesti\u00f3n. Utilizar datos hist\u00f3ricos y el juicio de expertos para estimar el MTBF de cada modo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, si una bomba centr\u00edfuga tiene un MTBF de 10 a\u00f1os por fallo del impulsor y de 8 a\u00f1os por fallo del cojinete, estas cifras ser\u00e1n cruciales para los c\u00e1lculos.<\/span><\/p>\n<h3><b>Paso 3: Analizar las fuentes de valor adicionales del sistema de mantenimiento predictivo<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Investigar c\u00f3mo puede afectar el sistema de mantenimiento predictivo a los costes de inspecci\u00f3n, los intervalos de mantenimiento, los costes operativos y la vida \u00fatil de los activos. Identifique y cuantifique estas fuentes de valor adicionales, como la reducci\u00f3n del consumo de energ\u00eda mediante la identificaci\u00f3n temprana de ineficiencias.<\/span><\/p>\n<h3><b>Paso 4: Realizar un an\u00e1lisis detallado del caso empresarial<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eval\u00fae los costes iniciales y recurrentes asociados a la implantaci\u00f3n del mantenimiento predictivo. Utilice rangos para variables inciertas con el fin de mejorar la precisi\u00f3n de sus estimaciones. Por ejemplo, considere las posibles falsas alarmas y sus costes asociados. Si un sistema de mantenimiento predictivo tiene una especificidad de 92%, puede conducir a un mantenimiento innecesario m\u00ednimo, apoyando as\u00ed un caso de negocio positivo.<\/span><\/p>\n<h2><b>Principales factores de valor y gu\u00eda r\u00e1pida<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las organizaciones deben identificar los principales impulsores de valor para el mantenimiento predictivo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre los principales motores figuran:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mejora del tiempo de actividad de los activos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reducci\u00f3n de los costes operativos y de mantenimiento<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mayor eficiencia energ\u00e9tica<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prolongaci\u00f3n de la vida \u00fatil de los activos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Cuatro pasos para iniciarse en el mantenimiento predictivo\u00a0<\/b><\/h3>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Evaluar las pr\u00e1cticas actuales de mantenimiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Evaluar los <a href=\"https:\/\/samotics.com\/es\/blog\/proven-maintenance-strategies-for-industrial-equipment\">estrategias de mantenimiento<\/a> e identificar \u00e1reas de mejora.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Invertir en tecnolog\u00eda<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Considere la posibilidad de implantar tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo que se ajusten a las necesidades de su organizaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Forme a su equipo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Aseg\u00farese de que sus equipos de mantenimiento y operaciones est\u00e1n bien formados en el uso de herramientas de mantenimiento predictivo y en la interpretaci\u00f3n de datos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Controlar y ajustar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Supervise continuamente el rendimiento de su programa de mantenimiento predictivo y aj\u00fastelo seg\u00fan sea necesario para maximizar los beneficios.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Casos pr\u00e1cticos: cambio de las estrategias de mantenimiento en la industria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los ejemplos muestran c\u00f3mo la actualizaci\u00f3n de las estrategias de mantenimiento puede suponer un importante ahorro de costes y una mejora de la eficiencia. En un caso, una bomba centr\u00edfuga sufri\u00f3 una aver\u00eda inesperada, que pod\u00eda detener la producci\u00f3n e incurrir en p\u00e9rdidas de unos 25.000 euros por hora. Gracias a la implantaci\u00f3n de un sistema de mantenimiento avanzado, la empresa pudo detectar el problema a tiempo y solucionar el fallo antes de que causara costosos tiempos de inactividad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En otro caso, una empresa introdujo un sistema predictivo para supervisar 10 bombas. El resultado fue un periodo de amortizaci\u00f3n inferior a dos a\u00f1os y un aumento significativo de la eficiencia operativa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos ejemplos ponen de relieve c\u00f3mo las empresas pueden utilizar informaci\u00f3n basada en datos para optimizar la gesti\u00f3n de activos, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones comprender tanto los beneficios potenciales como los retos de actualizar sus estrategias de mantenimiento.<\/span><\/p>\n<h2><b>Mejorar la gesti\u00f3n de activos para lograr un mayor impacto<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El mantenimiento predictivo es una poderosa estrategia para optimizar la eficiencia operativa y reducir costes. Comprendiendo los factores que impulsan el valor y aplicando metodolog\u00edas eficaces, las organizaciones pueden construir un s\u00f3lido argumento empresarial a favor del mantenimiento predictivo.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predictive maintenance is becoming more important for companies who want to improve operational efficiency and reduce costs. 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