Análisis del aceite: ¿cómo, por qué y cuándo?
El análisis del aceite se utilizó por primera vez en 1946, cuando la industria ferroviaria estadounidense analizó el lubricante de los motores diésel para detectar el desgaste de los componentes. El aceite usado se enviaba a investigadores que utilizaban un espectrógrafo para detectar elementos químicos individuales como el hierro y el cobre. La técnica empezó a extenderse a otras industrias a finales de los años 50, cuando se desarrollaron espectrómetros portátiles que podían analizar muestras in situ.
Tecnología de sensores de análisis de aceite
Existen muchos tipos de sensores de aceite. Algunos miden la constante dieléctrica del aceite, que cambia a medida que el aceite se degrada o se contamina. (La constante dieléctrica de una sustancia refleja su capacidad para impedir que se forme en ella un campo eléctrico). Otros sensores de aceite miden las características ópticas y las comparan con las condiciones del modelo para evaluar la calidad del aceite (una técnica llamada espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier). Otros utilizan campos magnéticos para detectar y clasificar partículas metálicas en el aceite (signo de desgaste). Y otros utilizan emisiones de rayos X para detectar la presencia de elementos extraños.
Los sensores de aceite deben colocarse en el activo que se va a supervisar o cerca de él. Por este motivo, los sensores de análisis de aceite no son adecuados para supervisar activos que:
- inaccesibles (como las bombas subterráneas)
- remotas o muy espaciadas (como las turbinas eólicas marinas)
- situados en lugares de difícil acceso
- situados en entornos peligrosos, como zonas ATEX
- situados en condiciones duras, como las acerías de bandas en caliente, donde las temperaturas extremas pueden dañar los sensores y el flujo de datos resultante
Rendimiento del análisis de aceite en la detección de fallos
A continuación se muestra una curva P-F en la que se compara el análisis del petróleo con otros análisis. monitoreo de la condición cuando se trata de detectar fallos antes de que se produzca una avería. Esta es una curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producción específico.
Para más información sobre la precisión de los análisis de aceite en comparación con otros monitoreo de la condición técnicas, descargue el guía comparativa de condition monitoring.
Un ejemplo de curva P-F para el fallo de un rodamiento en un sistema de producción específico. Las ubicaciones de las distintas tecnologías en la curva serán diferentes para cada equipo, entorno de producción y modo de fallo, así que asegúrese de calcularla para los activos y tipos de degradación específicos que desee supervisar.
Utilización del análisis de aceite para la detección de averías: reglas generales
Cada sistema de producción es diferente, lo que significa que no existe una tecnología de monitorización del estado que sirva para todos los casos. Sin embargo, podemos establecer algunas reglas generales en lo que respecta a las áreas en las que el análisis de aceite es fuerte o débil en la detección de fallos.
Fuerte en la supervisión:
- en entornos ruidosos o con vibraciones
- un motor que impulsa muchos activos
- averías mecánicas
- activos accionados por corriente continua (CC)
- maquinaria rotativa (con la salvedad de que no todos los activos tienen aceite que pueda analizarse)
- maquinaria que gira muy lentamente
Débil (o no posible) en la supervisión:
- activos remotos o inaccesibles
- activos situados en zonas ATEX u otras condiciones difíciles
- fugas
- fallos eléctricos
- perspectivas energéticas
Comparar el análisis del aceite y otras técnicas de control del estado
Descargue la guía comparativa de Condition Monitoring para obtener una comparación completa de los análisis de aceite y otras técnicas importantes.
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